是一个用于在 .NET 环境中与 Ollama API 交互的库。它提供了对 Ollama API 端点的全面支持，包括聊天、模型管理、流式响应等功能，适合需要与 Ollama 服务进行交互的 .NET 开发者。确保 Ollama 服务已安装并运行。默认情况下，Ollama 服务运行在。如果需要更改 Ollama 的模型存储路径，可以通过环境变量。以下是一个简单的示例，展示如何使用。通过以上步骤，

非国产数据库如Oracle、MySQL和MSSQL等在某些领域占据重要地位，但国产数据库的市场份额正在逐步提升，特别是在政策支持和市场需求的双重推动下，国产数据库的替代进程正在加速。

在商业合作与法律事务中，合同审查与起草是高频且专业的需求，传统的人工处理方式效率低、成本高，且容易因疏忽导致法律风险。如今，借助大语言模型（LLM）和低代码AI开发平台，企业可以快速构建私有化、智能化的合同处理助手，实现合同条款解析、风险提示、自动修订等核心功能。本文将详细介绍如何基于平台和大模型，从零开发一个高效、安全的企业级合同智能体，涵盖模型微调、法律知识库构建、合规性校验等关键技术，助力企

AI与物联网结合实现智能设备管理：通过ThingsBoard平台集成多协议设备数据，结合AI模型进行故障预测和运行优化，在工业、农业、能源等领域提升效率。具体应用包括：1）数据采集与规则处理；2）AI分析预测设备故障；3）动态优化运行参数；4）可视化监控与预警。典型案例显示，该技术可提前72小时预测设备故障，减少非计划停机，如风力涡轮机轴承磨损预测和发电设备维护优化。系统持续学习反馈，不断提高预测

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HarmonyOS与Android的对比相信是很多关注鸿蒙的人，非常关注的一个焦点话题，HarmonyOS并不是Android的替代品，HarmonyOS与Android并非同一个赛道，HarmonyOS目前缺乏生态支持，这一点远远比不上Android，但是HarmonyOS的战略眼光更加高，未来可期，HarmonyOS相比Android有一定的性能提升。HarmonyOS和Android都是目前

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AI（人工智能）技术是一个庞大且不断发展的领域，涵盖了多种技术和方法。AI技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人技术、语音识别和生成、推荐系统、强化学习以及生物识别技术等。以下是对这些主要技术的详细介绍。

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