基础模型训练 阶段决定了大模型的能力天花板，由训练语料、模型架构以及训练方法决定。微调阶段只是让模型以人类可以接受的输入及输出 方式将能力显式呈现出来。ChatGPT的流行让大语言模型走入了大家的视线，怎么打造自己的大语言模型成为了一个急需解决的问题。基础模型训练与微调相当于一个人的基础教育阶段（小学到大学本科）以及职业强化阶段（研究生阶段）1.完全白嫖 （从开放途径获取别人训练微调好的模型）2.

https://github.com/RapidAI/RapidASR本引擎基于wenet语音识别模型以及onnxruntime运行库，可跨平台支持所有操作系统，包括pc ,服务 器以及移动端系统。基于c++开发，只依赖于常 见运行库，不依赖于pytorch或libtorch, 短小精悍，易于分发。支持windows/linux/ios/android 系统。RapidAI 组织年度巨献。...

下载地址：Releases · RapidAI/cceasy📖 使用说明书 | ❓ FAQ | English | 中文Claude Code Easy Suite 是一款基于 Wails + Go + React 开发的桌面 GUI 工具，旨在为 Anthropic 的命令行工具提供便捷的配置管理、模型切换以及一键启动功能。本程序特别针对国内常用的编程模型（GLM, Kimi, 豆包）进行了深

ANTHROPIC_BASE_URL为https://api.moonshot.cn/anthropic/ ，key为你的api_key。ANTHROPIC_API_KEY 及 ANTHROPIC_BASE_URL。4. 在Windows store中安装windows terminal。1. 安装 nodejs程序 （网上搜索windows安装包）使用windows terminal 的命令行运

为了一尝平民的法拉力， AMD Radeon VII （雷七）的美味（其实还是没钱，上不起2080ti), 自行在ubuntu上编译 pytorch，大体步骤参照 如下blog处理：https://blog.csdn.net/duoganniang1006/article/details/103654781基本上问题不大，在最后的编译步骤中踩坑了：某个文件编译不了，查找google...

AMD GPU 数据训练 平台全折腾记

使用amd 的gpu进行深度学习训练，安装完rocm和tensorflow 1.x 后，会提示ImportError: libmcwamp.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory这是因为rocm 升级到３.1后，动态库名称变了，需要作个符号链接作兼容处理ln -s /opt/...

tensorflow-rocm==1.13.0 (from versions: 1.8.0, 1.10.0, 1.10.1, 1.11.0, 1.12.0, 1.13.1, 1.13.2, 1.13.3, 1.13.4, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0, 1.1

下载地址：Releases · RapidAI/cceasy📖 使用说明书 | ❓ FAQ | English | 中文Claude Code Easy Suite 是一款基于 Wails + Go + React 开发的桌面 GUI 工具，旨在为 Anthropic 的命令行工具提供便捷的配置管理、模型切换以及一键启动功能。本程序特别针对国内常用的编程模型（GLM, Kimi, 豆包）进行了深

ANTHROPIC_BASE_URL为https://api.moonshot.cn/anthropic/ ，key为你的api_key。ANTHROPIC_API_KEY 及 ANTHROPIC_BASE_URL。4. 在Windows store中安装windows terminal。1. 安装 nodejs程序 （网上搜索windows安装包）使用windows terminal 的命令行运