使用最新的 langchain langgraph v1.0 版本实现多轮对话，会话历史存储，长期记忆存储，记忆检索，使用 sqlite 进行实现。

可以跑起来的，只需要填入你 GLM api，Coze Api 就可以readme 有详细介绍，结构，配置，代码目录说明里面还有其他关于大模型相关的案例，有兴趣的可以看看，agent，rag，prompt，langchian，vllm。

当某个模型出问题，回调正常的模型，示例代码。

mongodb官网：Windows 平台安装 MongoDB | 菜鸟教程去官网下载这个Download MongoDB Command Line Database Tools | MongoDB对数据库右键，选择MongoDump设置刚刚下载解压后的bin下路径设置路径设置你要输出的路径，以gz格式存放 点击开始导出成功啦接下来导入，对你的新数据库右键，选择MongoRestore同样配置运行路

什么也没动的情况下，远程连接后运行是没问题的，突然在运行时就运行不了了，解决方案。全部勾上，我是全部勾上重启后就正常了。

txt 有多行，我的这份数据有 67 行，样例如下：字段1\t值1\n字段2\t值2\n...

用服务器（linux）去计算任务时，通过以下代码设置了使用 gpu 去跑，但去使用 nvidia-smi 查看没有任何进程，感觉还是用得 cpu 去跑的。只有当你的代码中包含了能够利用CUDA进行计算的库，并且明确将数据和计算任务转移到了GPU上时，才会真正启动GPU进行计算。如果你的程序中没有涉及任何GPU加速计算的库（如PyTorch、TensorFlow等），即便设置了。，程序本身也不会利用

前言python 有自己的多进包 multiprocessing 去实现并行计算，但在 pandas 处理数据中，使用 multiprocessing 并不好使，只听见风扇转啊转，就不见运行完毕。为了提高一点数据清洗的速度，找到一个 pandas 多进程的方法，pandarallel 库，做了一下测试。小数据集（先试过了 1w）可能多进程还没单进程快，因为进程开启关闭也要...

使用setDaemon()和守护线程这方面知识有关， 比如在启动线程前设置thread.setDaemon(True)，就是设置该线程为守护线程，thread.setDaemon（）设置为True, 则主线程执行完毕后会将子线程回收掉,设置为false,主进程执行结束时不会回收子线程。与队列一起使用，主进程需要一个子线程处理东西，共享一个变量，他们的通信就可以用队列，当主进程有元素塞入，子线程才会

【代码】异步调用大模型。