工具检索系统是一个基于向量数据库和多种检索算法的工具管理平台，旨在提供高效的工具存储、检索和管理功能。系统支持工具的增删改查操作，并提供了多种检索方法，包括稠密检索、稀疏检索、关键词检索和混合检索，以满足不同场景下的工具检索需求。系统支持自定义检索方法，可以通过以下步骤添加新的检索方法：在中的类中添加新的检索方法在函数中添加对新方法的支持更新API接口文档，说明新方法的参数和用法系统支持自定义混合

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使用最新的 langchain langgraph v1.0 版本实现多轮对话，会话历史存储，长期记忆存储，记忆检索，使用 sqlite 进行实现。

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-gpu-memory-utilization 0.2gpu 显存占用，如果太高，我最开始 0.98，调用会崩掉。--max_model_len 4096 模型能够处理的最大序列长度（以token为单位），显存不够报错了，可以调小。"temperature": 0.7, 生成文本的随机性,值越小，创造能力越强，输出更加多样，适合创造场景。），会降低之前已经出现在生成文本中的词语被再次选中的概率。-

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