看了下是不支持这中模型，但看列表中有一个 Qwen 字样，想着应该是支持的，就去 hugging face 搜了下这个东西 “Qwen2”找到了对应的 qwen1.5-7B-Chat 模型。其实也就是一种公测版本，，所以总结来说目前直接导入本地 通义千问 langchaing 支持不是很好，可以使用 ollama，但这个下载非常慢，还会失败。qwen1.5-7B-Chat 我们用这个模型，是可以加

-gpu-memory-utilization 0.2gpu 显存占用，如果太高，我最开始 0.98，调用会崩掉。--max_model_len 4096 模型能够处理的最大序列长度（以token为单位），显存不够报错了，可以调小。"temperature": 0.7, 生成文本的随机性,值越小，创造能力越强，输出更加多样，适合创造场景。），会降低之前已经出现在生成文本中的词语被再次选中的概率。-

mongodb官网：Windows 平台安装 MongoDB | 菜鸟教程去官网下载这个Download MongoDB Command Line Database Tools | MongoDB对数据库右键，选择MongoDump设置刚刚下载解压后的bin下路径设置路径设置你要输出的路径，以gz格式存放 点击开始导出成功啦接下来导入，对你的新数据库右键，选择MongoRestore同样配置运行路

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什么也没动的情况下，远程连接后运行是没问题的，突然在运行时就运行不了了，解决方案。全部勾上，我是全部勾上重启后就正常了。

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langchain 中提供了内置工具的，但是基本不能用，除了一个计算器和一个执行 python 代码的，其他的都要 apiTool 模块相当于是使用外部工具，或者自定义工具。

在公司有大模型可以通过 api 方式调用，想使用 langchain 框架调用，langchina 已经封装好大部分模型了，但自己公司的模型不支持，想使用，相当于自定义模型。generations_text：自定义方法，也就是调用自己公司api逻辑的代码，可以这样理解，这里我是演示，调用通义的代码是从官网扣下来的。由于这里是演示，所以假如我公司的模型的通义，langchain又不支持，我需要自定义

vllm 这个库目前只能在 linux 上用， win 是用不了的，pip 安装不了，这里弄了一个调用示例代码。

使用最新的 langchain langgraph v1.0 版本实现多轮对话，会话历史存储，长期记忆存储，记忆检索，使用 sqlite 进行实现。