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做一个能写进简历的 AI Agent 项目，关键不是"用了多少技术"，而是"解决了什么问题"和"怎么思考的"。从真实场景出发，用清晰的设计解决问题，留下可验证的成果——这样的项目，面试时自然能讲出价值。📂开源项目地址持续更新 AI 面试与成长知识库，觉得有用请点个 Star ⭐ 支持一下！🔍 关注公众号「开源情报局」，获取更多开源好项目，扫码进交流群。

新概念层出不穷：AIGC、LLM、Agent、RAG、MCP 等新术语不断涌现面试要求水涨船高：从"会调 API"到"能设计系统"资料分散难整理：GitHub、知乎、公众号、论文，信息过载严重为此，我维护了这个 AI 面试与成长知识库，并在 2026 年 4 月完成了重大升级——现在支持3 种使用方式，无论你是新手入门、从业者查询，还是开发者二次创作，都能找到适合自己的方式。直接阅读：适合新手入门

上周和一个做后端 6 年的朋友吃饭，他一边刷着招聘网站，一边苦笑：“我不是不努力，是每天都在学新词：RAG、Agent、Function Calling、MCP、Workflow、评测、微调……学到最后，脑子里像开了 20 个没收尾的标签页。”这句话我太有共鸣了。很多人不是不想转 AI，也不是不够聪明，而是被信息洪流冲散了方向感。最可怕的不是不会，而是“好像都知道一点，却说不清、做不出、面不过”。

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上周，一个做电力巡检的朋友给我打电话，语气里满是焦虑：“兄弟，客户要求无人机在野外自动识别绝缘子破损，还必须在机载端实时处理，不能依赖网络。我们试了几个方案，要么延迟太高，要么功耗太大，飞机飞20分钟就没电了。这单要是黄了，今年奖金可就悬了。他的困境，正是当下低空经济从“能飞”迈向“会思考”的关键瓶颈。无人机不再只是会飞的相机，它需要成为空中移动的智能节点，在瞬息之间完成感知、决策与执行。这场算力

上周，一个做电力巡检的朋友给我打电话，语气里满是焦虑：“兄弟，客户要求无人机在野外自动识别绝缘子破损，还必须在机载端实时处理，不能依赖网络。我们试了几个方案，要么延迟太高，要么功耗太大，飞机飞20分钟就没电了。这单要是黄了，今年奖金可就悬了。他的困境，正是当下低空经济从“能飞”迈向“会思考”的关键瓶颈。无人机不再只是会飞的相机，它需要成为空中移动的智能节点，在瞬息之间完成感知、决策与执行。这场算力

地面站与飞控通信机载计算机与飞控通信仿真器与控制程序通信日志、状态、任务、命令的统一传输简单理解，它就是无人机系统里的“通用语言”。接收无人机的位置信息、姿态信息、电池信息下发解锁、起飞、切换模式、降落等控制命令上传航点任务，让飞控自动执行航线导出飞行日志，方便排障和复盘自动巡检航拍任务编排低空物流试验无人机集群调度边缘计算与飞控联动那么 MAVLink 几乎绕不过去。出错时能定位超时后能重试命令

我推荐采用。