上周和一位做后端多年的工程师聊面试，他给我看了一段自己的回答记录：Transformer 会，RAG 做过，Agent 也了解，关键词几乎一个不落。但问题在于，面试官追问“为什么这么设计”“如果线上变慢你先查哪里”“你的方案边界是什么”时，他的表达立刻散了。不是不会，而是答题方式停留在“术语命中”；不是没做过，而是没把经验组织成可复用的表达结构。很多 AI 岗位面试看起来像考知识点，真正筛人的地方

2026 年，低空经济正在从"政策驱动"转向"市场驱动"。合规是入场券，技术是护城河，场景理解是核心竞争力。如果你还在为政策解读发愁，为技术选型纠结，为项目落地焦虑——不妨看看。这是一个开源的知识库，没有付费课程，没有社群门槛，只有一群真正做事的人，把踩过的坑、走过的路，整理成文档分享出来。从开始，30 分钟建立行业认知。或者直接跳到你感兴趣的模块，找到你需要的答案。GitHub 地址如果觉得有用

2026 年，低空经济市场规模预计达到5000 亿，到 2030 年将达到2 万亿。电力巡检：替代人工爬塔，效率提升 10 倍农业植保：精准施药，节省农药 30%物流配送：山区/海岛最后一公里配送应急救援：灾后快速侦察、物资投送很多开发者想进入这个领域，但面对复杂的技术栈和政策法规，不知道从何入手。为此，我维护了这个无人机全栈知识库，并在 2026 年 4 月完成重大升级——新增大量核心文档和快速

在目标 AI 产品里，核心问题的回答中，你的内容被引用的比例。

传统 SEO：关注网页如何被搜索引擎收录与排序GEO（生成式引擎优化）：关注内容如何进入大模型的理解链路、引用链路和决策链路文章排名不错，但 AI 不引用流量稳定，但 AI 搜索带来的曝光几乎为零内容质量高，但在 AI 回答中"查无此人"为此，我维护了这个 GEO 中文资料库，并在 2026 年 4 月完成升级——新增快速使用指南和 3 条学习路径。本文就来详细说说，新手如何系统入门 GEO。

做一个能写进简历的 AI Agent 项目，关键不是"用了多少技术"，而是"解决了什么问题"和"怎么思考的"。从真实场景出发，用清晰的设计解决问题，留下可验证的成果——这样的项目，面试时自然能讲出价值。📂开源项目地址持续更新 AI 面试与成长知识库，觉得有用请点个 Star ⭐ 支持一下！🔍 关注公众号「开源情报局」，获取更多开源好项目，扫码进交流群。

系统设计题确实有难度，但它也是最容易拉开差距的环节。因为大多数人只会背八股文，而系统设计考的是你把零散知识串成方案的能力。核心要点先澄清需求，再设计架构每个决策都要有理由，不要只说"效果好"考虑扩展性和权衡，能回答"如果...怎么办"多练习，形成自己的答题框架📂开源项目地址持续更新中，觉得有用请点个 Star ⭐ 支持一下！🔍 关注公众号「开源情报局」，获取更多开源好项目，扫码进交流群。

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系统设计题是 AI 面试中最能拉开差距的环节。它不考你背了多少概念，而考你能不能把零散知识串成方案、能不能权衡不同选择、能不能考虑边界情况。最近 AgentInterview 项目新增了系统设计题案例库，包含 5 个完整案例。本文结合这些案例，详细讲解系统设计题的准备方法和回答技巧。本文目录为什么系统设计题这么难系统设计题的通用回答框架（5 步法）5 个完整案例详解怎么练习系统设计题资源与延伸系统

GEO 不是"讨好 AI"，而是让高质量内容更容易被发现和理解。从 AI 的角度思考——什么样的内容更容易被我拿来组织答案？掌握清晰度、可信度、可组合性、一致性这四个维度，你的内容被引用的概率会大幅提升。📂开源项目地址持续更新中，觉得有用请点个 Star ⭐ 支持一下！🔍 关注公众号「开源情报局」，获取更多开源好项目，扫码进交流群。