下载： 从远程仓库下载文件到本地git clone http地址 或者SSH指定目录（可不指定文件加，自动生成文件）上传将本地文件上传到远程仓库， 例如将 demo/b/readme.txt 上传到 venus-project/demo下1）本地仓库跟目录需与远程仓库的跟目录相同。 如 本地已存在clone的venus-project 文件夹2）初始化git : git i...

1、应用背景：实际业务场景，我们会遇到一些特征随着时间（量）的变大，实际值的意义成指数衰减或增加。例如：用户收到的邮件越多，每封邮件对用户的影响越小，因此计算每封邮件的价值时，我们不能等同计算，需要做一种衰减处理。用户邮件缺失度：我们期期望收件越少用户确实度越大，当收件量大到一定程度时，邮件缺失度不变。2、常见的应用函数指数函数:y=a^x对数函数：y=log(x)3.实际应用案例

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_39469127/article/details/90289295Linux下设置PYTHONPATH环境变量有三种方法：一种作用于当前终端，一种作用于当前用户，一种作用于所有用户。1.作用于当前终端，直接当前终端输入命令$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:<你的要加入的路径>$ expor

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_39469127/article/details/90289295Linux下设置PYTHONPATH环境变量有三种方法：一种作用于当前终端，一种作用于当前用户，一种作用于所有用户。1.作用于当前终端，直接当前终端输入命令$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:<你的要加入的路径>$ expor

ner 实体识别多标签分类多模态对比学习什么是对比学习具体的区别就是对比学习的正负例是根据一些规则自动构造的，而不是通过人工标注的数据（也就是有监督的方式），这就是最大的区常用loss NCE（这里没有明白，需要再看看）对比学习系统关键三个问题：第一个问题是：正例怎么构造？对于对比学习来说，原则上正例应该是自动构造出的，也就是自监督的方式构造的。负例怎么构造？一般来说负例好选，通常就是随机选的。第

pyspark 提交yarn-cluster模式总结用conda创建虚拟python环境，在虚拟环境中安装依赖包(pyspark包不需要)，配置好的环境会保存在…/anaconda/envs/ 目录下，然后利用zip打包上传到hdfs上(e.g. hdfs://HDFS80043/spark-python/pyspark_3.7.zip)对于较大型的项目，需要多个py文件依赖的，将所有...

pycharm突然右键没有run选项

参考资料：https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/88655927https://fasttext.cc/docs/en/supervised-tutorial.htmlhttps://fasttext.cc1.背景：fasttext文本分类效率较高，可以快速生成文本分类baseline， 本文主要是了解fasttext核心优化点，以及

iris dataset...

1. 多标签分类多标签学习[MLL]由一个样例和一个集合标签组成。任务分解： MLL包括主要任务： 多标签分类（MLC）和标签排序(LR)阈值校准： 设定排序的阈值任务 特点：（1）不同数据集多标签程度不同。衡量多标签程度自然方式： 即样本平均标签数。标签密度用标签集大小来规范化标签基数标签多样性： 数据集中不同标签集合的数量，可以用数据及大小规范化。（2）标签具有相互关系多标签数据集中学习的关键