人们非常渴望更好的性价比。第二个实际上很难构建一个真正好的生成式 AI 应用程序。第三个是当我们让建造者自由选择他们想要做的事情时，所使用的模型的多样性。这并不让我们感到惊讶，因为我们一遍又一遍地学习同样的教训，那就是永远不会有一种工具可以统治世界。正如 Andy 所强调的那样，Amazon 提供的广泛而深入的模型使客户能够选择最能满足其独特需求的精确功能。通过密切监控客户需求和技术进步，亚马逊云

本方案实现展示了如何使用 Amazon Nova Sonic 和 WebSockets 构建完整的语音对话系统。通过遵循本文概述的架构和最佳实践，开发人员可以创建利用 Amazon Bedrock 高级语音模型功能的自然、响应式语音界面。`**Amazon Nova Sonic 的统一方法简化了开发过程，而双向流 API 实现了真正的交互式对话**。

利用亚马逊云服务构建AI生成脱口秀 本文介绍了如何通过亚马逊云科技（AWS）系列工具与开源模型组合，构建一个AI生成的电视脱口秀节目。方案采用Amazon SageMaker作为核心开发平台，结合Polly文本转语音、Bedrock基础模型和SadTalker开源视频生成工具，实现从脚本生成到最终视频输出的全流程自动化。 关键步骤： 创建SageMaker Domain工作空间 配置IAM角色权限

低代码平台供了一种更加高效、直观和易于使用的方式来构建应用程序，让开发人员更加专注于业务逻辑和用户体验。未来，随着低代码平台的不断发展和完善，它们将在数字化转型中扮演越来越重要的角色，成为企业数字化转型的关键驱动力。在体验了一段时间的低代码开发后，整个流程下来 ，我发现相比于各类平台而言，iVX真的做到了免费试用，快速学习、快速开发、快速运行、快速维护，对新手真的友好，作为开发者的角度，永远是动手

强大的大模型能力： 依托文心一言大模型，在内容创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等多方面均有良好表现；多样化的方式链接用户：开发者可选取不同类型的开发方式、模板组件等进行接入，包括零代码/低代码智能体、数据类/能力类插件，为 C 端用户提供更加优质服务；多场景触达用户：传统搜索 & AI搜索双引擎分发；文心一言 App 内调用插件；智能体&插件可进入体验中心，对 C 端用户分发的同时也面向企

护栏配置使用针对您的使用案例量身定制的特定策略创建护栏并配置策略。与 InvokeModel API 集成使用请求中的护栏标识符调用 Amazon Bedrock InvokeModel API。当您进行 API 调用时，Amazon Bedrock 会将指定的护栏应用于输入和输出。护栏评估流程输入评估：在将提示发送到模型之前，护栏会根据配置的策略评估用户输入。并行策略检查：为了改善延迟，将针对每

护栏配置使用针对您的使用案例量身定制的特定策略创建护栏并配置策略。与 InvokeModel API 集成使用请求中的护栏标识符调用 Amazon Bedrock InvokeModel API。当您进行 API 调用时，Amazon Bedrock 会将指定的护栏应用于输入和输出。护栏评估流程输入评估：在将提示发送到模型之前，护栏会根据配置的策略评估用户输入。并行策略检查：为了改善延迟，将针对每

原算子不支持反向，需手动推导梯度：# 输入梯度# 权重梯度权重梯度时，对按k轴切，故group_type=2。PyTorch autograd依赖Function定义自定义op。ctx保存前向变量避重算。反向transpose是瓶颈，后文详解消除。在CUDA中，可用torch.autograd.function类似，但Ascend aclnn更注重NZ兼容。实践时，需测试梯度精度，避免bfloat

一、环境搭建在人工智能计算领域，昇腾CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为华为昇腾处理器的核心软件平台，其版本迭代对模型训练和推理性能有着重要影响。最近项目需要将昇腾环境从 CANN 7.0.1升级到 CANN 8.0 RC2，本以为只是常规的版本迭代，没想到在模型训练和推理性能上遇到不少“暗坑”。CANN 8 确实带来了更高效的算子执行和

Anthropic推出的Claude Sonnet 4.5现已登陆Amazon Bedrock平台，该模型基于Claude 4优化，在编程和复杂代理应用中表现卓越。新版本在代码生成、工具处理、内存管理等方面显著提升，尤其擅长长周期软件开发任务。通过Bedrock服务，开发者可享受统一API接口和企业级数据安全保障。模型还支持与Bedrock AgentCore深度集成，适用于网络安全、金融分析等多