logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Hadoop生态圈框架部署 伪集群版(四)- Zookeeper单机部署

本文将详细介绍Zookeeper的单机部署过程,包括从下载安装包到启动和停止服务的每一个步骤。通过手动部署,读者将深入了解Zookeeper的配置文件及其参数设置,从而为后续的集群搭建和应用开发打下坚实的基础。

文章图片
#hadoop#zookeeper
MyBatis与数据库交互的四种方法详解

在Java开发中,MyBatis作为一款优秀的持久层框架,以其简洁的配置和强大的功能,被广泛应用于各种项目中。本文将详细介绍MyBatis中mapper层编写SQL的四种方法,并通过具体的实现代码以操作user表为例,进行详细讲解。MyBatis是一个半ORM框架,它将SQL映射成XML文件或注解,简化了数据库操作。它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。本文详细介绍了MyBatis中mappe

文章图片
#mybatis#数据库#交互
Hadoop生态圈框架部署 伪集群版(七)- Hive部署

随着大数据技术的不断发展,数据处理和分析的需求日益增长。Apache Hive作为基于Hadoop的一个数据仓库工具,能够极大地简化对大规模数据集的查询和管理过程。它允许用户使用类似于SQL的HiveQL语言查询数据,这使得那些熟悉关系型数据库管理系统(RDBMS)的开发者可以轻松地转移到大数据平台上来。本指南旨在为想要在Linux环境中手动部署和配置Apache Hive 3.1.3的读者提供一

文章图片
#hadoop#hive#大数据
shell编程-sed命令详解(超详细)

本文介绍了sed命令(Stream Editor)的基本概念和用法。sed是一种流式文本编辑器,用于对文本进行转换、替换和处理。我们首先介绍了sed命令的基本语法和常用选项,然后提供了一些常见的sed命令示例用法,包括替换文本、删除匹配行、打印特定行、在指定行之前插入文本、从文件中读取编辑命令等。这些示例可以帮助读者更好地理解和使用sed命令。

文章图片
#linux#bash
Hadoop生态圈框架部署(二)- 配置IP地址映射为主机名及免密登录

介绍在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3配置IP地址映射为主机名配置虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3互相免密登录。

文章图片
#hadoop#linux
shell编程-uniq命令详解(超详细)

uniq命令是一个强大的文本处理工具,可以帮助我们快速删除重复行、统计行数以及进行排序等操作。通过灵活运用uniq命令的不同选项,我们可以根据需求对文本数据进行精确的处理和分析。以上是对uniq命令的简要介绍和常用选项的说明,希望本文能够帮助读者更好地理解和使用该命令。更多详细信息和其他选项,请参考uniq命令的官方文档或使用man uniq命令查看帮助文档。

文章图片
#linux
配置集群免密登录

本文详细介绍了配置集群免密登录的步骤。首先,通过编辑/etc/hosts文件,设置主机名与 IP 地址的映射关系,以便使用主机名替代 IP 地址。然后,生成 SSH 密钥对,包括公钥和私钥文件。接下来,将生成的公钥复制到集群节点的~/.ssh/authorized_keys文件中,实现免密登录。最后,通过测试 SSH 连接,验证免密登录配置是否成功。此外,还介绍了如何配置节点之间的互相免密登录。

文章图片
#linux
Impala-查询Kudu表详解(超详细)

随着大数据时代的到来,数据存储和处理的需求也在不断增长。Apache Kudu和Impala作为大数据处理领域的两个重要工具,为数据的存储和处理提供了强大的支持。Kudu是一个分布式列式存储系统,可以高效地存储和处理大规模数据。而Impala是一个分布式SQL查询引擎,可以快速地查询和分析数据。本文将介绍如何使用Impala查询Kudu表,以及Impala对Kudu表的DDL和DML支持。通过阅读

文章图片
#大数据
Impala-创建表详解(超详细)

在本文中,我们将介绍如何使用Impala创建各种类型的表。Impala是一个用于大规模数据分析的分布式SQL查询引擎,它支持多种数据类型、文件格式和表属性。通过掌握这些知识,您可以根据需要创建和管理Impala表,以满足您的数据分析需求。在本教程中,我们学习了如何使用Impala创建不同类型的表,包括基本数据类型表、复杂数据类型表、行格式、数据文件格式、CTAS数据文件格式、Kudu表、Kudu分

文章图片
#大数据#hive
hadoop-yarn简介及常用命令详解(超详细)

本文详细介绍了YARN的概述、架构、特点和原理,并提供了常用命令的详细解释。YARN作为Hadoop生态系统中的重要组件,具有分布式资源管理、多框架支持、灵活的资源调度、高可靠性和容错性、可扩展性以及安全性等特点。通过合理使用YARN命令,可以更好地管理和监控YARN应用程序和集群,提高大数据处理和分布式计算的效率。

文章图片
#hadoop#大数据#分布式
    共 37 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择