Predict which users (or information sources) oneuser might follow in Tencent Weibo. 数据挖掘竞赛主题一：预测围脖的潜在关注者（腾讯赞助） 竞赛主页：http://www.kddcup2012.org/c/kddcup2012-track11、背景       近些年，在线社交网络发展的如火如荼，

每次谈到数据挖掘都让人很兴奋，但是真正的应用有几个是数据挖掘算法支撑起来的呢：大家哈哈一笑，”除了尿布和啤酒“还有什么拿的出的例子吗。传统的统计学方法可以解决大多数知识发现问题。数据挖掘实际上是一组在人类高级智能和计算机低级智能间的抽象算法：分类（聚类，智能是基础）、关联（和专家系统的规则有区别吗）。个人认为数据挖掘的几个算法其本质类似于数据库领域的”SQL“语句。用几个基本的算子尽量组织成复杂的

新兴研究领域介绍：图挖掘和多关系数据挖掘。一、什么是图挖掘？为什么进行图挖掘       1、图的用途越来越广，包括对互联网、社会化网络、生物、电路、图像的建模。       2、许多图搜索算法已经被开发出来了，并且广泛用在信息检索、计算机视觉等领域；       3、需要进一步开发高效的图挖掘算法，以便从更加复杂的结构化数据中挖掘出有效的知识。二、挖掘频繁子图

做数据处理时深感资源不足，这是学术圈的共识，因此有人提出，实验资源（计算资源）通过网络互联实现共享。从计算的角度来讲，同当年网格计算的思路非常相似；从内容共享的角度来看，同P2P的内容分享非常相似，如迅雷等。       由此想到当年的P2P和网格为什么现在很少被提及，而云成为了主流。这里暂且不谈学术领域这个较窄的圈子，而是从更高的层面探讨下，移动互联网时代P2P和网格技术的没落，云计算模式兴

一、图形化窗口杀死：     开一个终端 ， 输入 xkill ，然后指到僵死的窗口，点左键。二、进程杀死   开一个命令终端：可以和grep合用，列举出所需进程号，之后杀死。     $ ps -A       $ kill -9 PID

社会网络分析十个热门的领域，好的分析工具很重要，这里归纳一下自己了解的内容。NodeXL：http://nodexl.codeplex.com/基于微软Excel的社会网络分析工具，简单，不需要程序开发；适合中小企业用户。CMU的ORA：http://www.casos.cs.cmu.edu/projects/ora/index.php融合多种已有的开源代码，基于Java。

之前51cto曾报道过JAVA用TCP实现反向连接屏幕监视的实例，本文通过股指期货交易系统，分析使用Java相关技术实现的系统架构，以及Java技术的优势，其中的关键技术包括JMS，SOA/WebService，Appliction Server Cluster等。 1 股指期货交易系统简介 在本文中所提到的股指期货、期权交易系统，均指券商端的期货、期权交易系统。期货客户通过该交易系统连接到交易所