hive中日期和字符串之间的转换

product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。该表的每一行显示每个产品的名称和价格。这个表可能有重复的行。（含）之间出售的商品。

月份（month）可以取下列值 ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]。index：指定一列做为生成DataFrame对象的索引，如果为空则默认为原来的索引。pivot函数用于从给定的表中创建出新的派生表，pivot有三个参数：索引、列和值。请注意，结果表共有 13 列（1 列用于部门 ID

数据替换

hive中的空值处理函数

str_to_map(字符串参数, 分隔符1, 分隔符2)分隔符1将文本分成K-V对，分隔符2分割每个K-V对。对于分隔符1默认分隔符是','，对于分隔符2默认分隔符是'='。举例user_idtag_value162@2021-11-28292@2021-11-28#93@2021-11-29398@2001-1-17select user_id,str_to_map(tag_value,'#'

lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列, 从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。over() 表示 lag() 与 lead() 操作的数据都在 over() 的范