因为想在Tensorflow-gpu 上跑Faster-rcnn，以前在Ubuntu16.04上跑过caffe的faster-rcnn（搭建过程可以参考以前的文章），但是在新的笔记本上装双系统后，在Ubuntu16.04上，显卡驱动始终安装不成功，折腾了两三天没办法，退而求其次，打算在Windows10+Tensorflow-gpu 搭建Faster-rcnn，依然是一路坑，一路泪啊。记录

DetectionPASCAL VOC 2009 datasetClassification/Detection Competitions, Segmentation Competition, Person Layout Taster Competition datasetsLabelMe datasetLabelMe is a web-based image annota

[1]Deeplearning简介[2]DeepLearning训练过程[3]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现[4]DeepLearning模型之：CNN的反向求导及练习[5]DeepLearning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN[6]Deep Learning模型之：CN

这个项目最大的优势就是可以通过虚拟产品获得被动收入，也可以做其他推广来实现长期的管道收益，只要你分享的资源有人保存你就能长期获得收益。网盘拉新也不是什么新项目了，很多大牛都能做到月入几万的收益。网盘拉新已经好久了，导致现在拉新规则也变动，变现过程也没那么多了，拉新的收入少了一大截。网盘拉新项目长期可做月入5位数链接：https://tool.nineya.com/s/1j8pqm8gc。看完第二节

重要！重要！重要！重要的事情说三遍！大家一定要养成在项目开始就创建.gitignore文件的习惯，否则一旦push，处理起来会非常麻烦。1) gitignore文件在git中如果想忽略掉某个文件，不让这个文件提交到版本库中，可以使用修改 .gitignore 文件的方法。.gitignore 文件创建touch.gitignore#创建gitignore隱藏文件vim.gitignore#编辑文件

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有

原文参考：DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络       卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。该优点在网络的输入是多维图像时表现的更为明显，使图像可以直

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402

一、模型不收敛主要有以下几个原因：1、learning rate设大了会带来跑飞（loss突然一直很大）的问题这个是新手最常见的情况——为啥网络跑着跑着看着要收敛了结果突然飞了呢？可能性最大的原因是你用了relu作为激活函数的同时使用了softmax或者带有exp的函数做分类层的loss函数。当某一次训练传到最后一层的时候，某一节点激活过度（比如100），那么exp(100)=Inf，发生溢出，b

1、目标检测数据集PASCAL VOC简介 ：https://arleyzhang.github.io/articles/1dc20586/2、目标检测数据集MSCOCO简介 ：https://arleyzhang.github.io/articles/e5b86f16/voc数据集VOC2007数据集共包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅图，共包含20个...