没找到好工作，多半是简历出了问题

安装wordpress时候，报错Parse error: syntax error, unexpected '.', expecting '&' or variable (T_VARIABLE) in/home/bae/app/wp-includes/functions.phpon line1064修改wp-config-sample.php 文件，配置数据库的链接信息...

最强八股文第七版，正式发布🎉🎉最强八股文，。现在某二手平台，还有不少人在倒卖最强八股文第五版。。。而且还卖了不少。。。。第五版已经很老了，大家别去花冤枉钱。第七版依然免费公开在卡码笔记上！第七版。最强八股文总21年第一版开始到现在，积累了很多八股，但现在已经不合时宜了。一是，陈旧八股太多，很多面试题现在已经不太考察了。二是，现在要求八股面试题的深度，要深的多，不是简单回答就完事的。这次最强八股

C++AI应用服务平台第二版正式发布，在自研C++HTTP框架基础上实现了多模型对话、RAG、MCP、ASR/TTS等功能的深度工程化。核心亮点包括：策略模式解耦多模型适配、配置化工具注册实现两段式推理、知识库ID配置化接入、单用户多会话管理、语音链路集成等。项目采用RabbitMQ异步化处理，支持容器化部署，填补了C++在AI应用开发领域的空白。相比现有Java/Python方案，该项目更侧重底

《GopherAI：Go语言AI应用服务平台》是一个完整的全栈AI项目，采用Gin+EINO框架构建，支持多轮对话、图像识别等功能。项目亮点包括：基于RabbitMQ的高并发架构、ONNXRuntime图像推理、工厂模式扩展AI模型，以及完整的Vue3前端界面。该项目适合希望学习Go工程化开发、AI应用落地的开发者，提供从API调用到生产部署的全流程实战经验。项目代码和详细教程仅限知识星球会员获取

AI Agent技术已成为求职必备技能，本文系统梳理Agent核心知识点与面试要点： 核心概念 LLM是条件概率模型，Agent=LLM+工具+记忆+规划 Workflow流程固定，Agent自主决策 关键技术 ReAct循环（思考→行动→观察） Function Call实现工具调用 MCP协议解决多Agent通信 面试重点 Function Call底层实现（JSON Schema） MCP与

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RAG面试核心要点总结（150字） RAG（检索增强生成）通过结合检索与生成解决LLM的知识缺陷，核心流程包括文档处理、分块、向量化、混合检索、重排序和生成应答。关键点在于： 混合检索结合语义向量与关键词匹配，解决纯向量检索的术语遗漏问题； Rerank阶段用交叉编码器对初筛结果精细排序，提升Top结果相关性； 分块策略需平衡信息完整性与检索精度，通常200-500token为佳； 生产环境需处理

想要两边兼顾，就会顾此失彼

摘要：KamaChat是一款基于Go语言开发的分布式仿微信即时通讯系统，包含1.5万行前后端分离代码，功能涵盖单聊/群聊、文件传输、音视频通话等核心功能。项目采用WebSocket和Kafka等技术实现实时通信，提供开发者管理、联系人体系等完整功能模块。开发耗时约200-300小时，支持自动化环境配置。项目配套详细技术文档、视频演示和面试指导，适合中高级开发者学习分布式系统开发经验。