单元测试第四篇，演示在单元测试时，如何对MongoDB操作进行mock，便于本地或CI/CD环境的质量测试、覆盖率测试。相关代码已经放在Github上：源代码注：该库在首次运行时，会真的去下载并搭建一个Mongo运行环境，因此：1、运行时，需要外网网络，并且质量不能太差，一个包上百兆呢（只会下载一次）2、每次运行，都需要清理旧数据，否则可能对你的测试代码造成干扰。下面简述开发过程：1、首先，还是正

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为了让兄弟们快速介入单元测试的基本使用，整理了一系列不同场景的，基于SpringBoot的单元测试Demo，并梳理一下相关使用过程和注意事项。首先是数据库，本文基于JPA进行说明，开发使用MySql，单元测试使用H2数据库。这样，单元测试可以在Jenkins构建环境或其它管道模式下运行，便于业务的正确性测试和覆盖率检测。相关代码已经放在Github上：源代码下面简述开发过程：1、项目已经正常建立，

文章摘要： 本文介绍了AI Agent开发中的核心LLM基础知识，包括大语言模型定义、参数量含义、多模态能力及推理机制等关键概念。重点解析了Token计价原理、Temperature参数对输出的影响、上下文长度管理策略，并详细说明了多会话状态维持方法和Function Calling工具调用技术。通过对比传统API交互方式，展示了LLM如何通过结构化数据与外部服务协同工作。文章为缺乏算法背景的团队

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