文章摘要： 本文介绍了AI Agent开发中的核心LLM基础知识，包括大语言模型定义、参数量含义、多模态能力及推理机制等关键概念。重点解析了Token计价原理、Temperature参数对输出的影响、上下文长度管理策略，并详细说明了多会话状态维持方法和Function Calling工具调用技术。通过对比传统API交互方式，展示了LLM如何通过结构化数据与外部服务协同工作。文章为缺乏算法背景的团队

简单介绍一下Chrome里常见的那些隐私数据，都存储在哪些文件里。

记录几个RabbitMQ使用过程中容易踩的那些坑：1、启用ack机制后，没有及时ack导致的队列异常；简要代码如下，设置消息自动ack，会导致消息未处理完，出异常了，结果消息丢失了，解决方法就是把代码里的true，改成false，并在消息处理完后发ack响应。// 要监听队列，所以不能用using关闭channel通道var channel = GetChannel();var...

使用JDK21+ spring-boot-starter3.3.1 + spring-cloud-starter-openfeign4.1.2创建项目过程中碰到的问题小结，并提供项目Demo。

Tiktok的开发者申请流程介绍和api对接说明

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前端通过Javascript直接上传S3的预签名URL，避免暴露ak/sk的方法

接上一篇文章，本文介绍了常见的非功能性指标的概念和一些示例。

MFA多因素认证()：一些需要身份认证的服务（如网站），为了提升安全性，通常会在账号密码登录成功后，要求用户进行第二种身份认证，以确保是正确用户登录，避免用户密码泄露了或其它原因导致用户信息泄露。不过，用户体验就比较差，因为要登录2次嘛。本文只介绍网站的MFA软件接入方案，并采用手机应用进行认证。