详细解释了特征向量中心度算法背后的数学原理以及代码实现方法。

中介中心性(Between Centrality)，或者叫介数中心性，是基于最短路径对关系图谱中节点的中心性进行测量的典型图论算法。和其它的图论中心性算法一样，中介中心性用来衡量社会关系网络中，个人、企业或者其它的实体在整个网络中的重要程度。例如，在一个洗钱犯罪团伙的交易关系网络中，中介中心性高的账号，有可能是隶属于“庄主”的高风险账号，因为大量的资金都是通过这些账号进行归集或者拆分出去的。又例如

最近作者在研究Cloudera，并且在自己的虚拟机集群安装部署成功，所以在此做个分享，帮助大家尽快构建自己的Cloudera环境并运用起来。文章将会对Cloudera以及其安装时涉及到的组件做一个简单的介绍，并把官方文档中介绍的3种安装部署方式做一个概要的说明。

前段时间把Scala和Spark一起学习了，所以借此机会在这里做个总结，顺便和大家一起分享一下目前最火的分布式计算技术Spark！当然Spark不光是可以做离线计算，还提供了许多功能强大的组件，比如说，Spark Streaming 组件做实时计算，和Kafka等消息系统也有很好的兼容性；Spark Sql，可以让用户通过标准SQL语句操作从不同的数据源中过来的结构化数据；还提供了种类丰富的MLl

今天作者要在这里通过一个简单的电商网站订单实时分析系统和大家一起梳理一下大数据环境下的实时分析系统的架构模型。当然这个架构模型只是实时分析技术的一个简单的入门级架构，实际生产环境中的大数据实时分析技术还涉及到很多细节的处理, 比如使用Storm的ACK机制保证数据都能被正确处理, 集群的高可用架构，消费数据时如何处理重复数据或者丢失数据等问题，根据不同的业务场景，对数据的可靠性要求以及系统的复杂度

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