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使用多路离线视频流（* .mp4）作为应用程序的输入，基于YoloV5s模型对输入视频中的物体做实时检测，将推理结果信息使用imshow方式显示。

动手学深度笔记：预备知识

OpenI 启智集群内存：50GCUDA：11.8。

在 RLHF 框架中，将 Token 生成过程建模为 “片段的（Episodic）马尔可夫决策过程（MDP）” 是连接 NLP 与 RL 的核心桥梁。这个“片段”特指“从接收用户提示到生成完整输出”的单次生成任务。状态 (State,sts_tst​)：当前已生成的上下文，包括用户提示xxx和已生成的 Token 序列yty_{<t}yt​。即stxy1yt−1st​xy1​...yt−1​。动作

拉敲了一堆东西，那么我们到底这一节做了什么事情了，总结为以下四步：第一步：先检查显卡能不能用。第二步：把模型下载到本地。第三步：用 vLLM 把模型启动成一个服务。第四步：另开一个终端连上去对话。

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MAX_LENGTH = 384 # Llama分词器会将一个中文字切分为多个token，因此需要放开一些最大长度，保证数据的完整性def process_func(example) : MAX_LENGTH = 384 # Llama分词器会将一个中文字切分为多个token，因此需要放开一些最大长度，保证数据的完整性 instruction = tokenizer(f" {

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