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理论篇3:深度学习之----Momentum优化器(2)

有一种算法叫做Momentum,或者叫做动量梯度下降法,运行速度几乎总是快于标准的梯度下降算法,简而言之,Momentum算法在原有的梯度下降法中引入了动量。基本的想法就是计算梯度的指数加权平均数,并利用该梯度更新权重。引入动量比起普通梯度下降法主要能够增加两个优点。首先,引入动量能够使得物体在下落过程中,当遇到一个局部最优的时候有可能在原有动量的基础上冲出这个局部最优点;......

#深度学习#人工智能#机器学习
深度学习之tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory()函数

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深度学习之Epoch、Batch、Iteration的概念理解

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理论篇3:深度学习之----Momentum优化器(2)

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#深度学习#人工智能#机器学习
图像分类:Pytorch图像分类之--LetNet模型

Pytorch图像分类之LetNet模型,卷积池化基础知识,程序实现图片的分类

#分类#pytorch#深度学习
理论篇2:深度学习之----优化器(1)

梯度下降法GD(Gradient Descent)批量梯度下降法 BGD(Batch Gradient Descent)随机梯度下降法SGD(Stochastic Gradient Descent)小批量梯度下降法 MBGD(Mini-Batch Gradient Descent)

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