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怎么对比2个数据库的差异

今天接到一个任务,测试库和开发库不同步,领导让对比2个库的差异,对比原则表名、字段名、字段属性、字段长度、是否为空,刚接手任务,通过查询USER_TAB_COLUMNS表查询出测试库的表字段属性,之后在开发库新建一个表,把数据导入,之后通过为左右连接为null判断是否存在,一查右4000来条数据,之后要一条一条的比较,这根本就做不了,之后想到了写程序达到效果,思路:demo路径:http:/

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#数据库#java
Navicat 远程连接SQLlite数据库

本文介绍了如何通过Navicat和PHP隧道文件远程连接SQLite数据库。首先将Navicat安装目录下的ntunnel_sqlite.php文件上传至服务器,并配置Docker环境(PHP和Nginx服务)。通过Nginx反向代理设置访问路径,启动容器后验证文件挂载情况。最后在Navicat中配置隧道地址和数据库路径,即可实现类似MySQL的远程操作SQLite数据库功能。该方法解决了SQLi

#数据库
Trivy漏洞扫描工具安装

第一次扫描,需要安装数据库。

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#docker
简单理解2台主机数据通信过程

TCP/IP为例,TCP为数据传输协议,IP为网络通信协议,传输和通信协议共同构建了数据通信;1、主机发送数据包(数据,传输协议,域名,自己的子网IP,MAC地址,网关等);2、路由器包装(把IP换成对外的IP);3、DNS解析域名为具体的IP;4、通信商查找对应的IP是否存在(不存在,往上面查找(跨通信商,国家等));5、找到对应的服务器IP路由器;6、对应的路由器找到对应的主机(每个路由器都有

#网络#tcp/ip#服务器
分布式和Spring Cloud的区别

Spring Cloud用Eurake和Duboo,Spring Cloud用Nacos,都最主要就是要有注册中心作为服务治理功能,从这里可以延伸出,其实网关,断路器,负载均衡等等,这些工具其实就是它区别于分布式的地方,分布式只是一个最简单的远程通信调用API,Spring Cloud也是分布式,但它是能解决分布式项目中碰到一系列问题的一整套解决方案,所以也会说它比分布式更复杂。

#spring cloud
JDK11+mybatis-plus+shardingsphere分库分表

打开org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot.SpringBootConfiguration类,断点在,查看shardingRule规则是否正常加载,之后看代码是否正常启动。3、获取指定的数据源后,会包装获取对应org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.jdbc.core.connection.Shar

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#mybatis#java
使用wsdl2java编写webservice客户端

1、安装apache-cxf插件,使用wsdl2java命令。https://blog.csdn.net/csdn_gia/article/details/548813691、获取wsdl文件,生成一个已wsdl为后缀名的文件2、cmd进入编辑环境,进入项目的项目的java文件夹下面3、运行wsdl命令,生成java文件wsdl2java -encoding utf-8 -p ...

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#java
获取局域网里面在线的IP和mac地址

package com.thinkgem.jeesite.common.utils;import com.google.common.collect.Lists;import com.suyun.rfts.modules.constant.StringConstant;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;im...

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#tcp/ip#macos#python
JAVA根据模板导出PPTX

1、使用PowerPoint新建一个PPTX模板,每个${}占一块,模板图片添加的是jpeg,图片从上到下1,2,3…,keyValueMap.put(“image1.jpeg”, imageEntity);(模板路径:https://download.csdn.net/download/xionglangs/23512543)package com.test;import cn.aftertur

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#java
Spring Boot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能

上边是 spring-boot-actuator 集成了 Micrometer 来提供的默认监控项,覆盖 JVM 各个层间的监控,配合 Grafana Dashboard 模板基本可以满足我们日常对 Java 应用的监控。当然,它也支持自定义监控指标,实现各个方面的监控,例如统计访问某一个 API 接口的请求数,统计实时在线人数、统计实时接口响应时间等功能,而这些都可以通过使用上边的四种计量器来实

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#java#spring boot#prometheus
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