Superpowers Skills 摘要 Superpowers 是一个智能体技能框架和软件开发最佳实践工具包，包含 6 大类核心技能： 调试类：强调先调查根因再修复（systematic-debugging）和完成前验证（verification-before-completion）的严谨流程 设计规划类：通过头脑风暴（brainstorming）探索多种方案，并使用结构化计划（writing

在 WSL2 (Ubuntu 20.04) 上从 GitHub 源码编译安装 OpenClaw 个人 AI 助手（2026.1.30 版），过程中遇到 Node 版本过低、pnpm 未安装、node-llama-cpp 编译失败（CMake 版本不足）、gateway 默认只绑 loopback、Control UI 安全策略（secure context 要求 HTTPS 或 localhost

OpenClaw 已将 Kimi K2.5（及 Kimi Coding）设为首个官方免费主力模型（OpenClaw 自补贴算力）。主流免费使用方式：1. **官方通道**（最推荐）：安装 OpenClaw（curl 脚本或 npm），运行 onboard，选择 Moonshot AI → Kimi Code API Key（新版可留空或任意填继续），选 moonshot/kimi-k2.5 模型，

OpenClaw是一个跨平台AI代理消息网关，支持WhatsApp、Telegram、Discord等多种消息服务。本文档详细介绍其安装配置、通道设置、代理系统、工具使用和安全管理等内容，提供从基础入门到高级功能的完整指导，帮助用户快速掌握OpenClaw的使用方法，实现AI代理与各类消息平台的安全高效集成。

OpenClaw 是一个跨平台的消息网关，用于连接 AI 代理与各种消息服务，如 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等。它提供了一个统一的接口来处理来自不同渠道的消息，并将其路由到 AI 代理进行处理。

OpenClaw 是偏执行型的自主 AI 助手，强调本地部署、隐私保护和系统级自动化，适合个人或团队做真实任务执行；Dify 是低代码 LLM 应用构建平台，擅长工作流、RAG 和产品化部署，适合企业快速搭建 AI 应用。两者核心差异在“做事”与“做应用”。

摘要： 本文针对2026年AMD Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo架构）128GB主机部署大模型（32B–120B参数）的选型问题，重点分析OpenClaw/OpenCode等AI代理框架的兼容性需求。通过对比LM Studio、Ollama等工具在GPU利用率、API稳定性和上下文支持的表现，推荐LM Studio（Vulkan后端）为首选方案，并提供配置示例（如1310

大家好，我是 Lyben，生活在新加坡的 AI 爱好者。最近 Brave Search API 免费额度大幅缩水或直接取消后，很多 OpenClaw 用户（包括我自己）都在寻找更好的 Web 搜索替代方案。。这个插件直接把 Tavily Search API 集成进 OpenClaw，让你的 AI 助手能享受到专为 Agent/RAG 优化的搜索结果：更干净的结构化输出、AI 生成的摘要、页面提取

OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）本质是 Node.js + 守护进程 + 技能生态的本地/云端 AI Agent 平台。官方推荐 **本地安装**（CLI 一键），但实际用户多用云端 24/7 运行或混合方式。下面按你提到的几种部署方式，列出**优缺点**和**典型使用场景**

任务委托模式正推动人工智能从单体智能迈向协同智能新时代。这一系统设计范式通过专业化分工与动态授权机制，实现三大核心价值：效率的指数级提升、质量的系统性保障以及系统可扩展性的根本解决。其分层架构包含顶层指挥、中层主管和底层执行三个层级，形成清晰的委托-分解-执行链条。任务委托模式不仅解决了单体模型面临的上下文限制、领域知识不足等困境，更为构建下一代AI原生应用提供了关键架构思路，将成为智能化转型的重