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清北浙 + 阿里联合出品!20 份 AI 顶级报告,竟藏着 2025 最大风口?

本文汇集了20份来自知名高校和机构的AI研究报告,涵盖多个前沿领域。主要内容包括:AI面试实践指南、人形机器人发展前景、智能体落地应用案例、DeepSeek技术手册及教育应用、大模型发展趋势分析、AI政务解决方案等。报告来自清华大学、北京大学、浙江大学、阿里等机构,涉及技术原理、行业应用和教育实践等多个维度,为AI从业者提供了全面的参考资料。

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#人工智能#linux#运维 +1
别再手动查漏洞!Unauthorized-Vul 工具实测:未授权访问批量检测,小白也能上手

这篇文章介绍了一款名为Unauthorized-Vul的Python安全工具,专为安全人员设计,用于批量检测40多种常见未授权访问漏洞(如ollama、swagger、docker等)。该工具支持多线程和批量扫描,号称是目前最全面的未授权检测工具。文中提供了工具下载链接(夸克网盘)和使用说明,适合安全从业人员测试使用。

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别再找国外 C2 了!红队专属「VShell 高级版」国产化工具,下载即上手

Vshell是一款用于红队演练和渗透测试的安全工具,主要提供隧道代理和隐蔽通道功能,可模拟高级网络攻击行为。其特点包括跨平台客户端支持、多协议代理(WebSocket/DNS/DoH等)、反溯源设计(SSL伪装、CDN隐藏)及内存加载插件等功能。工具采用Go语言开发,适用于内网穿透、横向移动等场景,相比CobaltStrike更轻量且适配Linux环境。使用需注意配置文件和账号修改,通过8082端

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#linux#web安全
家人们谁懂啊!挖到超全 AI 知识库,太香了!

3.AI Agent深度报告:拐点已至,2025有望成AI Agent元年。7.腾讯出品:详解DeepSeek模型训练、优化及数据处理的技术精髓。2.南京审计大学:面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南。6.浙江大学:DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读。11.浙江大学:语言解码、人类经验与AI算法的镜像之旅。1.DeepSeek 158页:AI 赛道的超级引擎。(2)提醒:若有

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#DeepSeek#AI
仅需5步,Kali Linux注入获取后台数据库

深入探索SQLMap与DVWA,揭示网站安全的核心。通过实战演练,不仅学会如何检测和利用SQL注入漏洞,还能理解其背后的原理和潜在危害。这不仅是技术的提升,更是对数据保护意识的强化。掌握这些技能,你将能够构建更加坚固的安全防线,有效抵御各种网络威胁,成为真正的网络安全专家。

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#linux#运维#服务器 +2
重磅推荐!HexHub 工具:解决多工具切换痛点,数据库 / SSH/Docker 统一管

HexHub是一款跨平台多功能桌面工具,集成了数据库管理(MySQL、PostgreSQL等)、Docker容器操作(镜像管理、性能监控)、SSH远程连接和SFTP文件传输等功能。支持Windows/macOS/Linux系统,提供亮/暗色主题界面,兼具美观与实用性。下载地址:https://pan.quark.cn/s/e2f596d41900

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#linux#运维
别再手动找内存马了!Java 进程专杀工具来了,可视化操作,新手也能上手

本文介绍了一款Java内存马检测清除工具,主要由GUI管理端和Agent模块组成。GUI提供可视化界面进行进程管理、日志查看等功能;Agent通过Instrumentation和ASM技术分析字节码,识别并清除内存马。工具支持多种内存马类型检测,具有字节码持久化保存、实时日志分发、一键清除等功能。使用需JDK8环境,要求两个jar文件同目录运行。工具仅限授权环境使用,更新内容包括优化检测逻辑和UI

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#linux
内存取证不用愁!LovelyMem 可视化工具,小白也能轻松上手

LovelyMem是一款由Tokeii0开发的内存取证工具,集成了MemProcFS、Volatility2/3等主流工具,提供快速取证、任务编排、AI辅助分析等功能。工具支持图形化配置路径和插件开发,内含解压文件等示例插件。初始版本为收费软件,用户可通过配置文件或GUI设置工具路径。获取方式为夸克网盘下载。该工具通过集成多款专业工具和AI支持,提升了内存取证的效率和便捷性。

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#web安全#网络安全
人工智能数学基础

在人工智能算法中,向量和矩阵常常用来表示数据和特征,矩阵的乘法、转置和逆等操作也是常见的计算方式。特征值和特征向量可以用来描述矩阵的性质,例如,一个矩阵的特征值可以告诉我们矩阵的放缩因子,特征向量可以告诉我们矩阵的方向。概率和统计是人工智能领域中非常重要的数学基础,它们提供了一种描述和分析数据的方法,是人工智能算法中的核心数学工具之一。对于一个 n x n 的矩阵 A,如果存在一个非零向量 v 和

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#人工智能#机器学习#计算机视觉
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