1.这个包nvidia-fabricmanager重新安装对应兼容版本（如我这里需要安装535.230.02版本），然后把自动更新禁用掉。另外要保证这个服务正常运行nvidia-fabricmanager，可以设置开机自动启动，2.查看服务器用的系统是ubuntu22.04查看命令是 cat /etc/issue ，然后到官网下载。上了,通过搜索发现,A系列显卡或者H100如果需要使用NVLink

1、从nvidia官网下载cuda11.1https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、从nvidia官网下载cudnn8.0https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive3、下载完打开安装程序，安装路径选择自定义，自定义选项，选择cuda 打勾，然后一路下一步安装完成4、(1)配置环境变量，如下

在安装Pytorch时如果cpu版本的，不是gpu版本的。会提示AttributeError module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'，所以，需要在python命令后面加上--gpu_ids -1，问题解决。运行如下命令，问题就解决了。python train.py --data_dir sample_dataset--gpu_ids

在linux系统ubuntu系统里安装的GPU的pytorch测试GPU时提示如下错误信息。PyTorch CUDA状态: False。

os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']= '0, 1' #用0和1号GPUos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="3" #使用3号卡

安装tensorflow时，遇到这样的问题：ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall

谷歌Chrome浏览器上安装vue开发插件vuejs devtools

一、使用rfkill list all 命令查看当前网卡信息二、使用命令#rfkill unblock all将这些全部解锁。rfkill unblock all

model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8'))AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'原因是tensorflow在安装过程中，会自动安装h5py 3.1.0 。只要运行如下命令即可：pip install h5py == 2.10.0

1、勾选WITH_QT和WITH_OPENGL，不能勾选WITH_IPP错误一 [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1494: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1将CMake中的 OPENCV/OPENCV_ENABLE_ALLOCA