在linux系统ubuntu系统里安装的GPU的pytorch测试GPU时提示如下错误信息。PyTorch CUDA状态: False。

1、勾选WITH_QT和WITH_OPENGL，不能勾选WITH_IPP错误一 [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1494: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1将CMake中的 OPENCV/OPENCV_ENABLE_ALLOCA

Pycharm中使用安装opencv-python

opencv opencv-python cv2libcblas.so.3

在blender软件中使用在一些python模块，比如opencv模块，下面就介绍安装的方法一、管理员模式运行cmd或者powershell二、在命令行界面输入cd blender中python.exe所在目录，如果在c盘默认是“C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 2.92\2.92\python\bin”三、进入目录后，输入.\python.e

创建python3.6的环境，就可以安装conda create -n py36 python=3.6$ conda install -c bioconda deeptools

Python里用pip install 安装下载的安装包默认缓存位置

在安装Pytorch时如果cpu版本的，不是gpu版本的。会提示AttributeError module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'，所以，需要在python命令后面加上--gpu_ids -1，问题解决。运行如下命令，问题就解决了。python train.py --data_dir sample_dataset--gpu_ids

在linux系统ubuntu系统里安装的GPU的pytorch测试GPU时提示如下错误信息。PyTorch CUDA状态: False。

1.这个包nvidia-fabricmanager重新安装对应兼容版本（如我这里需要安装535.230.02版本），然后把自动更新禁用掉。另外要保证这个服务正常运行nvidia-fabricmanager，可以设置开机自动启动，2.查看服务器用的系统是ubuntu22.04查看命令是 cat /etc/issue ，然后到官网下载。上了,通过搜索发现,A系列显卡或者H100如果需要使用NVLink