`opencv`机器学习-图像处理(一)step 0. 安装辅助工具step 1. 基本图像处理step 2. 调用笔记本摄像头else 1. `ubuntu`网络配置else 2. 软件包更新&镜像源else 3. 读取摄像头失败

本文介绍了使用Ansys HFSS进行小型贴片天线建模与仿真的基本步骤。首先，在Ansys Electronics Desktop中新建工程并插入HFSS设计。接着，通过绘制三维模型、设置材料属性、定义电边界和激励端口，完成天线模型的构建。随后，设置辐射边界并配置求解器进行频域分析。最后，通过仿真验证模型并查看结果，如S参数、Z参数和电场分布。整个过程涵盖了从建模到仿真的关键步骤，适合初学者快速上

Demo基于python的轻盈脚本demo (可在的github中得到)我在虚拟机中创建了一个`Ubuntu`打算用Linux系统来完成计算机视觉的任务, 顺便复习一下两个星期前学的脚本使用. 虚拟机名称是`openvino22.04`, 密码是`xc`.如目标检测注意命令行中, -i 后面标记的是视频流的输出源位置, -i cam表示摄像头输入;-d 后面配置推理的参数读入的模型文件是.xml格

类型: 一个基于 Web 的 任务管理与激励小工具. PC端适配更好, 移动端也可食用.框架: HTML/CSS + 原生 JS，数据存储在 localStorage.适用人群：喜欢轻量任务管理和每日激励的用户话不多说家人们, 一二三上链接:代码是几个AI开报告写的, 参数是自个调的, 又压缩了下结构, 看起来一坨. 反耳, 跑出来还算不错奥.万一还能参考呢, , ,