流程中台架构。当前中台这个概念比较流行，有数据中台、业务中台、技术中台， AI中台、区块链中台、元宇宙中台、AR/VR中台等等。中台实际上一种架构思想，本质上是通过服务方式，提供复用和共享能力，提升前台业务应用的开发和维护效率。

随着人工智能（AI）大模型技术的日臻完善，以及模型种类和数量的显著增长，如何将这些先进的AI能力有效地集成到应用系统中，特别是面向企业级（toB）的应用场景，已成为推动未来企业级软件发展的重要议题。本文重点介绍应用系统集成使用AI时涉及到的一些核心概念，比如：模型、提示词、Embedding、RAG、函数调用等。

数字中台服务架构体系首先基于云计算、大数据、人工智能、物联网、移动互联网、区块链等基础技术，打造和沉淀技术平台、数据中台、智能中台，然后在技术平台、数据中台、智能中台的基础上，发展和沉淀业务中台。数字中台作为一种架构理念，代表全新的业务服务模式+架构模式+组织协作模式。在这个理念下，业务发展是核心目标，能力沉淀是持续保障。

本文介绍了如何利用RAG（检索增强生成）和MCP（模型上下文协议）技术构建企业智能问答助手“企文小智”，以提升员工查询企业规章制度的效率。传统方式下，员工需手动查找和浏览非结构化文档，效率低下。通过RAG技术，系统能从本地知识库中检索相关信息，结合MCP技术实现动态数据查询，如考勤记录等。开发过程包括创建本地知识库、开发MCP服务和构建AI智能体，最终实现自然语言驱动的智能问答体验。该应用可广泛应

Seata分布式事务框架提供的这四种模式适用于不同应用场景，XA和AT是基于数据库层面的分布式事务，TCC和SAGA是基于业务层面的分布式事务，数据库层面事务回滚依赖的是undo sql脚本，业务层面事务回滚依赖的是自己写补偿代码，用户在选择分布式事务模式时需要兼并考虑代码的侵入性和长事务性能问题。目前看，XA事务模型由于其性能最差，实际项目用的很少了；AT事务模型无代码侵入，性能较好，在交易类业

数字经济的发展离不开数字技术的支撑。近年来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网与5G、区块链等新技术集群式、交互式发展，呈现“核聚变”式爆发的态势，带来了以技术驱动创新的空前扩张，数字经济时代随之开启。

有哪些好用的免费的开源无代码/低代码平台框架，有哪些好用的国产化无代码/低代码平台？无代码/低代码开发是一种可视化的应用程序开发方法，使用具有拖放组件和模型驱动逻辑组合的图形界面。无代码/低代码开发过程大致遵循以下步骤：确定需求、选择API、使用可视化IDE创建应用程序的工作流/数据模型/用户界面、连接API、代码自定义前端和SQL查询、测试用户对软件的接受程度、部署应用程序并在必要时更新应用程序

Camunda默认使用已预先配置好的H2数据库，数据库模式和所有必需的表将在引擎第一次启动时自动创建。如果你想使用自定义独立数据库，如何给Camunda配置mysql数据库，请遵循以下步骤:一、新建mysql数据库为Camunda平台创建一个数据库模式，名称为camunda715二、导入SQL脚本执行创建所有必需的表和默认索引的SQL DDL脚本。这些脚本可以在configuration/sql/

在Camunda中，有四种方法来声明如何调用Java逻辑:1.指定实现JavaDelegate或ActivityBehavior的类2.计算解析为委托对象的表达式3.调用方法表达式4.求值表达式的值本文重点描述基于JavaDelegate配置Camunda 的自动化服务节点，在JavaDelegate实现类里完成逻辑计算，并把计算结果返回给流程变量。

Milvus是一款开源向量数据库，主要用于在大模型领域做向量查询的相关操作。milvus支持的语言比较多，支持python, Java, Go,node等开发语言。本文主要介绍如何使用Java语言，采用springboot框架集成和调用Milvus数据库。