使用 semanage port -l 命令，可列出 SELinux 中所有端口与标签的映射关系，包括端口范围、协议及关联的服务标签（如 http_port_t）。

路径起点为源点（入度为 0，项目开始事件），终点为汇点（出度为 0，项目结束事件）。路径上所有活动的权值（持续时间）之和最大 —— 这个总和就是项目的最短完成时间（无法再缩短，因所有关键活动已无缓冲）。

目录图的存储结构——图的遍历一、深度优先搜索（DFS）—— 仿树的先序遍历过程1、DFS 与树的先序遍历的相似性2、DFS 的实现（突出与树先序的对比）3、与树先序遍历的关键差异4、示例对比：树的先序遍历 vs 图的 DFS5、DFS算法效率分析实质：找每个顶点的邻接点的过程设置一个辅助数组visited[n]，初始状态为0，被访问过改为1图的深度优先搜索（DFS）与树的先序遍历在逻辑上高度相似，

它通过将无向图中每条边用一个节点表示（而非邻接表中的两个节点），并通过指针关联边的两个顶点，实现对边的直接访问和修改，尤其适合频繁对边执行增删、标记等操作的场景（如遍历中标记已访问的边）。它通过顶点节点和弧节点的组合，同时记录每个顶点的出边（从该顶点出发的弧）和入边（指向该顶点的弧），避免了邻接表查询入边时的低效性。：存储 n 个顶点和 e 条边的无向图，空间复杂度为 O(n+e)（顶点节点 O(

CRD（CustomResourceDefinition，自定义资源定义）是 Kubernetes 中用于扩展 API 的机制，允许用户定义自己的资源类型（如Database、MessageQueue），就像内置资源（Pod、Service）一样被 Kubernetes 管理。Route（路由）：定义流量转发规则，如HTTPRoute（HTTP 流量）、GRPCRoute（GRPC 流量），指定匹

格式：key=value:effect（effect 包括 NoSchedule（禁止新 Pod 调度）、PreferNoSchedule（尽量不调度）、NoExecute（已运行的 Pod 会被驱逐））。污点（Taint）是节点的键值对属性，用于 “排斥” Pod，仅当 Pod 配置了对应的容忍度（Toleration）时，才能被调度到该节点。节点亲和性（nodeAffinity）：更灵活的规则

Pod 网络模型：每个 Pod 拥有独立 IP，集群内 Pod 可直接通过 IP 通信（需 CNI 插件支持，如 Calico、Flannel）。Headless Service（clusterIP: None）不分配 ClusterIP，直接返回后端 Pod 的 IP 列表。Service 抽象：通过 ClusterIP、NodePort 等类型的 Service，为 Pod 提供稳定的访问入口

SSH（Secure Shell） 是一种在网络上安全登录远程电脑、并在上面执行命令的协议/工具。日常说的用 SSHssh user@服务器IP连上之后，就像坐在那台机器前一样操作终端。

MSE 的定位是：100% 兼容开源 + 全托管/企业增强，业务继续用熟悉的 Spring Cloud、Dubbo，能力由平台补齐。阿里自研、基于 Akka 的调度平台，兼容 XXL-JOB、ElasticJob、K8s Job、Spring Schedule。通过 Java Agent 字节码增强，对 Spring Cloud、Dubbo 无侵入接入（代码、配置、镜像通常不用改）。同一 VPC

读：Redis 优先，未命中查 RDS 再回写；写：改 RDS 后删除对应 Key。