我们开发了一款基于深度学习的中草药识别小程序，基于restnet50模型。

2022-05-01 22:42:02.368 ERROR 24036 --- [nio-9090-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]: Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request proc

数据爬取：使用爬虫爬取百度图片，可以自己定义要爬取的中草药种类、数量等信息。模型训练使用基于keras训练分类模型，模型可以修改，例如：ResNet50系列，MobileNet系列等，支持在gpu、cpu训练。后台flask部署：使用flask将模型部署到后台，提供ip地址和端口号前端微信小程序：制作前端的微信小程序页面，将图片传输给后端，并且将分类结果返回到前端展示。

本文使用opencv和paddlerocr识别出固定颜色的验证码

联邦学习 cnn模型

包含详细的数据分析，数据可视化、特征处理、机器学习模型分类。

使用yolov8模型进行车牌区域识别，然后使用paddlecor模型将字体提取出来，由于数据量很大，支持复杂环境下的识别。数据集共29642张，其中27642张用了做训练，2000张用来做验证。

包含详细的数据分析，数据可视化、特征处理、机器学习模型分类。

使用yolov8模型进行车牌区域识别，然后使用paddlecor模型将字体提取出来，由于数据量很大，支持复杂环境下的识别。数据集共29642张，其中27642张用了做训练，2000张用来做验证。

pycharm中在使用debug调试代码时运行其它的代码，并且报错误：```pythonTraceback (most recent call last):File "E:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.3.5\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 39, i