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终于有人把 Docker 讲清楚了

一、简介1、了解Docker的前生LXCLXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源,而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中,以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与传统虚拟化技术相比,它的优势在于:(1)与宿主机使用同一个内核,性能损耗小;(

#docker
阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现?

站在未来的路口,回望历史的迷途,常常会很有意思,因为我们会不经意地兴起疯狂的念头,例如如果当年某事提前发生了,而另外一件事又没有发生会怎样?一如当年的奥匈帝国皇位继承人斐迪南大公夫妇如果没有被塞尔维亚族热血青年普林西普枪杀会怎样,又如若当年的丘老道没有经过牛家村会怎样?2008 年底,淘宝开启一个叫做“五彩石”的内部重构项目,这个项目后来成为了淘宝服务化、面向分布式走自研之路,走出了互联网中间件体

#分布式#zookeeper#服务发现
这才是微服务划分的正确姿势,值得学习!

前言我们知道微服务是一种理念,没有确切的定义和边界,好比设计原则,是属于抽象的概念。在定义不明确的情况下谈划分也是一种各说各话,具体问题需要具体分析,所以这篇文章谈到的划分也不是绝对标准,仅供参考。有人说微服不难,难的是服务的划分,虽然我持保留意见。但是从侧面也反应了划分具有一定的困难。这里的矛盾在于粒度。如果粒度太大了,分和不分似乎都差不多;如果粒度太小了,聚合、发布、调用链、调试等都是坑。以下

#分布式#微服务#java
手撸架构,Spring cloud 面试45问

什么是微服务微服务并没有一个官方的定义,想要直接描述微服务比较困难,我们可以通过对比传统WEB应用,来理解什么是微服务。传统的WEB应用核心分为业务逻辑、适配器以及API或通过UI访问的WEB界面。业务逻辑定义业务流程、业务规则以及领域实体。适配器包括数据库访问组件、消息组件以及访问接口等。一个打车软件的架构图如下:尽管也是遵循模块化开发,但最终它们会打包并部署为单体式应用。例如Java应用程序会

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#面试#架构#spring cloud
手撸架构,Docker 面试25问

什么 Docker?终于有人把 Docker 讲清楚了_vincent-CSDN博客Docker 是一个容器化平台,它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起,以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。docker改变了什么面向产品:产品交付面向开发:简化环境配置面向测试:多版本测试面向运维:环境一致性面向架构:自动化扩容(微服务)docker架构distribution 负责与docke

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#容器#docker#kubernetes +1
ElasticJob -- 分布式作业调度

Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供最轻量级的分布式任务的协调服务,外部依赖仅Zookeeper。Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服...

#zookeeper
一文带你看懂,SkyWalking分布式追踪系统原理及实践

前言在微服务架构中,一次请求往往涉及到多个模块,多个中间件,多台机器的相互协作才能完成。这一系列调用请求中,有些是串行的,有些是并行的,那么如何确定这个请求背后调用了哪些应用,哪些模块,哪些节点及调用的先后顺序?如何定位每个模块的性能问题?本文将为你揭晓答案。分布式追踪系统的原理及作用如何衡量一个接口的性能好坏,一般我们至少会关注以下三个指标接口的 RT 你怎么知道?是否有异常响应?主要慢在哪里?

#分布式
使用knife4j后,终于放弃了swagger-ui

介绍knife4j是为Java MVC框架集成Swagger生成Api文档的增强解决方案,前身是swagger-bootstrap-ui,取名kni4j是希望它能像一把匕首一样小巧,轻量,并且功能强悍!knife4j的前身是swagger-bootstrap-ui,为了契合微服务的架构发展,由于原来swagger-bootstrap-ui采用的是后端Java代码+前端Ui混合打包的方式,在...

#java
手撸架构,Kafka 面试42问

Apache Kafka 是什么?Apach Kafka 是一款分布式流处理框架,用于实时构建流处理应用。它有一个核心 的功能广为人知,即作为企业级的消息引擎被广泛使用。为什么要使用 kafka,为什么要使用消息队列缓冲和削峰:上游数据时有突发流量,下游可能扛不住,或者下游没有足够多的机器来保证冗余,kafka在中间可以起到一个缓冲的作用,把消息暂存在kafka中,下游服务就可以按照自己的节奏进行

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#kafka#分布式#面试
手撸架构,RabbitMQ 面试49问

MQ如何选型?特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka客户端支持语言JAVA、C、C++、Python、PHP、Pert、net等官方支持Erlang、Java/Ruby等,社区产出多种语言API,几乎支持所有常用语言JAVA、C++(不成熟)官方支持JAVA,开源社区有多语言版本,如PHP,Python,GO,C/C++,Ruby,NodeJS等编程语言单机吞吐量万级,吞吐

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#rabbitmq#面试#架构
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