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2022年考研计算机组成原理_4 指令系统

https://gitee.com/fakerlove/computer-organization文章目录4. 指令系统4.1 指令系统的基本概念4.1.1 指令的基本格式1) 四地址指令2) 三地址指令3) 二地址指令4) 一地址指令5) 零地址指令4.1.2 定长操作码指令格式4.1.3 扩展操作码指令格式4.1.4 多字长指令格式4.1.5 指令格式的优化与设计4.2 指令的寻址方式4.2.

2.吴恩达机器学习课程-作业2-逻辑回归

fork了别人的项目,自己重新填写,我的代码如下https://gitee.com/fakerlove/machine-learning/tree/master/code代码原链接文章目录2.吴恩达机器学习课程-作业2-逻辑回归2.1 多变量逻辑回归2.1.1 概念讲解2.1.2 题目介绍2.1.3 数据介绍2.1.4 算法流程1) 归一化2) 损失函数3) 更新公式4) 决策边界2.1.5 代码

#机器学习#逻辑回归#人工智能
7. 吴恩达机器学习课程-作业7-Kmeans and PCA

fork了别人的项目,自己重新填写,我的代码如下https://gitee.com/fakerlove/machine-learning/tree/master/code代码原链接文章目录7. 吴恩达机器学习课程-作业7-Kmeans and PCA7.1 k-means7.1.1 题目介绍7.1.2 算法流程7.1.3 实现k-means7.1.4 测试7.2 图像压缩与k-均值7.3 PCA7

#机器学习#kmeans#聚类
JWT教程_2 SpringSecurity与JWT整合

3. SpringSecurity与JWT整合依赖:<dependencies><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1

#spring
Redis入门到入土教程_1

Redis01_下载和安装Redis (Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一种 C语言编写 的 可基于内存 亦 可持久化 的日志型、Key-Value数据库官网:https://redis.io/Windows安装在GitHub上下载安装包并解压:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases运行redis-se

#redis#java#centos
Shiro 教程_1

https://gitee.com/fakerlove/Shiro文章目录Shiro 教程1. Shiro 介绍1.1 什么是 Shiro1.2 Shiro 好处1.3 Shiro 认证流程2. Shiro 单机版使用2.1 创建项目1. 添加依赖2. 创建配置文件 shiro.ini3. 创建测试类TextAuthenticator.java4. 项目结构如下2.2 源码验证流程2.2.1 Re

【图像分类】2018-CBAM ECCV

卷积注意力模块(CBAM)论文地址1. 简介1.1 简介CBAM 是对标于SENet所提出的一种结合了通道注意力和空间注意力的轻量级模块,它和SENet一样,几乎可以嵌入任何CNN网络中,在带来小幅计算量和参数量的情况下,大幅提升模型性能。github: https://github.com/Jongchan/attention-moduleSENet(Sequeeze and Excitatio

#学习#人工智能#神经网络 +1
【图像分类】2022-UniFormer IEEE

local redundancy: 视觉数据在局部空间/时间/时空邻域具有相似性,这种局部性质容易引入大量低效的计算。global dependency: 要实现准确的识别,需要动态地将不同区域中的目标关联,建模长时依赖。现有的两大主流模型CNN和ViT,往往只关注解决问题之一。convolution只在局部小邻域聚合上下文,天然地避免了冗余的全局计算,但受限的感受野难以建模全局依赖。

#分类#机器学习#人工智能
python教程-1.基础篇

文章链接https://gitee.com/fakerlove/pythonpython 教程1.简介1.1 介绍1.2 安装官方网址https://www.python.org/选择合适的版本,下载https://www.python.org/downloads/release/最新版本出到了3.9.5 。经典的版本3.7。尽量安装3.7安装完成后查看python 版本python --vers

#python#pycharm
【图像分类】2021-DeiT

存在的问题ViT需要大量的GPU资源:ViT-L “~8卡85天”ViT的预训练数据集JFT-300M没有公开超参数设置不好很容易Train不出效果对于VIT训练数据巨大,超参数难设置导致训练效果不好的问题,提出了DeiT。DeiT的模型和VIT的模型几乎是相同的,可以理解为本质上是在训一个VIT。针对ViT难训练的问题,DeiT提出参数设置、数据增强、知识蒸馏来更有效地训练ViT。DeiT提出的

#分类#深度学习#人工智能
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