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半监督图像分割-综述

语义分割是计算机视觉中一个重要而热门的研究领域,其重点是根据图像中像素的语义对其进行分类。然而,监督式深度学习需要大量的数据来训练模型,并且逐像素标记图像的过程既耗时又费力。本文旨在对半监督语义分割领域中伪标签方法的最新研究成果进行全面和有组织的综述,从不同的角度对其进行分类,并针对具体的应用领域提出具体的方法。此外,我们还探索了伪标签技术在医学和遥感图像分割中的应用。最后,针对目前存在的挑战,提

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#人工智能#计算机视觉#深度学习
2022年考研计算机组成原理_4 指令系统

https://gitee.com/fakerlove/computer-organization文章目录4. 指令系统4.1 指令系统的基本概念4.1.1 指令的基本格式1) 四地址指令2) 三地址指令3) 二地址指令4) 一地址指令5) 零地址指令4.1.2 定长操作码指令格式4.1.3 扩展操作码指令格式4.1.4 多字长指令格式4.1.5 指令格式的优化与设计4.2 指令的寻址方式4.2.

2.吴恩达机器学习课程-作业2-逻辑回归

fork了别人的项目,自己重新填写,我的代码如下https://gitee.com/fakerlove/machine-learning/tree/master/code代码原链接文章目录2.吴恩达机器学习课程-作业2-逻辑回归2.1 多变量逻辑回归2.1.1 概念讲解2.1.2 题目介绍2.1.3 数据介绍2.1.4 算法流程1) 归一化2) 损失函数3) 更新公式4) 决策边界2.1.5 代码

#机器学习#逻辑回归#人工智能
7. 吴恩达机器学习课程-作业7-Kmeans and PCA

fork了别人的项目,自己重新填写,我的代码如下https://gitee.com/fakerlove/machine-learning/tree/master/code代码原链接文章目录7. 吴恩达机器学习课程-作业7-Kmeans and PCA7.1 k-means7.1.1 题目介绍7.1.2 算法流程7.1.3 实现k-means7.1.4 测试7.2 图像压缩与k-均值7.3 PCA7

#机器学习#kmeans#聚类
JWT教程_2 SpringSecurity与JWT整合

3. SpringSecurity与JWT整合依赖:<dependencies><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1

#spring
Redis入门到入土教程_1

Redis01_下载和安装Redis (Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一种 C语言编写 的 可基于内存 亦 可持久化 的日志型、Key-Value数据库官网:https://redis.io/Windows安装在GitHub上下载安装包并解压:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases运行redis-se

#redis#java#centos
6. 吴恩达机器学习课程-作业6-SVM

fork了别人的项目,自己重新填写,我的代码如下https://gitee.com/fakerlove/machine-learning/tree/master/code代码原链接文章目录6. 吴恩达机器学习课程-作业6-SVM6.1 支持向量机6.1.1 题目介绍6.1.2 可视化数据6.1.3 代码6.2 基于高斯核的支持向量机6.2.1 题目介绍6.2.2 可视化数据6.2.3 代码6.2.

#机器学习#支持向量机#人工智能
Shiro 教程_1

https://gitee.com/fakerlove/Shiro文章目录Shiro 教程1. Shiro 介绍1.1 什么是 Shiro1.2 Shiro 好处1.3 Shiro 认证流程2. Shiro 单机版使用2.1 创建项目1. 添加依赖2. 创建配置文件 shiro.ini3. 创建测试类TextAuthenticator.java4. 项目结构如下2.2 源码验证流程2.2.1 Re

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