很多初学者认为“进程就是运行起来的程序”，但这其实并不准确。本文从操作系统“先描述，再组织”的核心管理法则出发，带你彻底搞懂：进程 = 内核数据结构（PCB）+ 代码和数据。我们将深入剖析 Linux 内核中的 struct task_struct 核心属性，结合 add 函数返回值传递、时间片轮转调度与“大学生当兵保留学籍”的生动类比，直击 Linux 2.6 与 0.11 内核源码（tss_s

冯·诺依曼 → 指令是数据，所以必须进内存存储分级 → 速度差太多，所以加中间层 + 靠局部性预读操作系统 → 为了管理这些资源，方法是"先描述，再组织"内核/驱动/系统调用→ 内核决策，驱动碰硬件，系统调用是用户递申请的窗口进程 → 程序 + PCB，依然是"先描述，再组织"内核决定"做什么"，驱动负责"怎么碰硬件"，系统调用负责"用户怎么把请求递进去"。里到底有什么、进程有哪几个状态、fork

主要是运算符额使用

正确率=分对的样本数量/全部样本数错误率=1-正确率。

计算图是一种有向图,它用来表达输入,输出以及中间变量之间的计算关系,图中每个节点对应着一种数学运算.任意复杂的函数都可以用计算图形式表示在整个计算图中,每个单元都会得到一些输入,然后进行下面两个计算,1.这个门的输出值2.其输出值关于输入值的局部梯度利用链式法则,门单元应该将回传的梯度乘以它对其输入的局部梯度,从而得到整个网络的输出对该门单元的每个输入值的梯度尽量选择ReLU函数或者Leakly

跨越语义鸿沟建立像素到语义的映射左边是我们人看到的图像，而右边是机器看到的计算机就是要从很多的像素里面去提取信息得到结论（跨越语义鸿沟->要解决的问题）

CIFAR10数据集:包含50000张训练样本,10000张测试样本分为飞机,汽车,鸟,猫,鹿,狗,蛙,马,船,卡车十个类别.图像为彩色图像,其大小为32*32线性分类器是一种线性映射,将输入的图像特征映射为类别分数x代表输入的d(3072)维图像向量,c为类别个数第i个类的线性分类器:其中Wi的转置也要是d维的,因为其与x点乘了要与x的维度一样(3072维),所以Wi是一行d列Wi为第i个类别的

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