相信刚上手yolov5的小伙伴，对train.py和val.py 中的评价指标很疑惑吧。今天为大家讲解一下，争取用朴素的语言讲明白。

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo SystemInc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-

内含一整套操作，从设置容器到远程连接。操作环境：服务器：ubuntu 20.04本机：win10IDE:pycharm 专业版。

损失函数在机器学习中非常重要，直接关乎模型的好坏（so?学好它）。其实第二节讲了这个最小二乘法，他的思想是使用残差和作为他的损失函数，来度量这个模型好不好，往哪个方向更新。通过最小化这个损失值，我们可以驱使模型不断学习和改进，直至达到满意的预测精度。

内含一整套操作，从设置容器到远程连接。操作环境：服务器：ubuntu 20.04本机：win10IDE:pycharm 专业版。