SpringBoot 3.2虚拟线程压测：Tomcat吞吐量提升800%的奥秘》C) LangChain+向量检索。A) 直接调用GPT-4。D) 人工编写规则引擎。知识增强Prompt。

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非堆内存 = Metaspace(256MB) + CodeCache(128MB) + 其它(64MB)《SpringBoot + WebGPU：浏览器直连的3D可视化方案》JVM堆内存 = (Pod内存限制 × 0.75) - 非堆内存。❓ 当Pod的CPU使用率持续超过限制时，应优先采取什么措施？A) 增加Pod的CPU limit。示例：Pod内存4GB →。B) 检查应用线程死循环。C)

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后端即服务（Backend as a Service，简称 BaaS），简单来说，就是通过云端提供后端服务，让开发者无需搭建和维护自己的服务器、数据库等后端基础设施，就能快速开发应用。它就像是一个强大的“幕后助手”，为开发者们分担了大量繁琐的后端工作。综上所述，后端即服务（BaaS）、云原生后端、AI 与后端开发的融合，以及后端面试热点所涉及的技能，构成了当下 CSDN 后端开发领域的主要热点。这

在搭建自定义 GPTs 代码助手的过程中，模型训练策略至关重要。首先，我们需要对训练数据进行预处理，以确保数据的质量和一致性，从而提升模型的训练效果。# 训练数据预处理示例# 提取SpringBoot代码关键特征# 对代码中的变量进行匿名化处理，避免敏感信息干扰# 将处理后的代码进行分词，以便模型能够更好地理解和学习# 微调配置50,000 个 SpringBoot CRUD 代码片段：这些代码片

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