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SpringBoot整合AI:5行代码接入大模型API实战

SpringBoot 3.2虚拟线程压测:Tomcat吞吐量提升800%的奥秘》C) LangChain+向量检索。A) 直接调用GPT-4。D) 人工编写规则引擎。知识增强Prompt。

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#spring boot#人工智能#后端
【实战教程】RTSP流如何转HLS实现Web无插件播放?从安装到部署完整指南

如何将传统监控场景中的RTSP视频流转换为浏览器可直接播放的HLS流?步骤二:创建转码服务类步骤三:配置静态资源访问(在WebConfiguration添加)步骤四:前端播放器页面(新建resources/static/player.html)部署注意事项安装FFmpeg:确保服务器已安装FFmpeg(apt install ffmpeg)创建输出目录:在项目根目录创建/hls_output目录安

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#服务器#java#前端
【Node.js与Docker:容器化你的后端应用】

想让 Node.js 应用更高效、更易部署?本文手把手教你如何用 Docker 容器化后端服务,涵盖从环境搭建到多容器管理的完整流程,并附详细代码示例!同时对比 Docker 和 Podman 的特点与适用场景,助你轻松选择最佳工具。开发者必读!

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#node.js#docker#容器
SpringBoot整合AI:5行代码接入大模型API实战

SpringBoot 3.2虚拟线程压测:Tomcat吞吐量提升800%的奥秘》C) LangChain+向量检索。A) 直接调用GPT-4。D) 人工编写规则引擎。知识增强Prompt。

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#spring boot#人工智能#后端
SpringBoot + Kubernetes:云原生微服务深度调优实战

非堆内存 = Metaspace(256MB) + CodeCache(128MB) + 其它(64MB)《SpringBoot + WebGPU:浏览器直连的3D可视化方案》JVM堆内存 = (Pod内存限制 × 0.75) - 非堆内存。❓ 当Pod的CPU使用率持续超过限制时,应优先采取什么措施?A) 增加Pod的CPU limit。示例:Pod内存4GB →。B) 检查应用线程死循环。C)

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#云原生#spring boot#kubernetes
idea如何打jar包,报错解决来啦!

这通常发生在尝试使用 Java 命令运行一个 JAR 文件时,但该文件要么不存在于指定的位置,要么路径不正确。:如果你有权访问源代码,并且不希望升级 Java 运行时环境,你可以尝试使用与你当前安装的 Java 版本相匹配的编译器(如 Java 8)重新编译程序。:如果可能的话,找出编译该程序所用的 Java 版本,并在具有该版本的机器或环境中运行它。)是用比你当前安装的 Java 运行时环境(J

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#java#maven
【数据库迁移与版本控制:使用Flyway和Liquibase】

数据库迁移工具如何选?本文深度对比 Flyway 和 Liquibase,解析两者特点与适用场景,结合代码示例展示实际用法。无论你是追求简单高效的 SQL 爱好者,还是需要跨数据库支持的架构师,都能找到适合自己的解决方案!

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#数据库#oracle
SpringBoot + Kubernetes:云原生微服务深度调优实战

非堆内存 = Metaspace(256MB) + CodeCache(128MB) + 其它(64MB)《SpringBoot + WebGPU:浏览器直连的3D可视化方案》JVM堆内存 = (Pod内存限制 × 0.75) - 非堆内存。❓ 当Pod的CPU使用率持续超过限制时,应优先采取什么措施?A) 增加Pod的CPU limit。示例:Pod内存4GB →。B) 检查应用线程死循环。C)

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#云原生#spring boot#kubernetes
SpringBoot整合AI:5行代码接入大模型API实战

SpringBoot 3.2虚拟线程压测:Tomcat吞吐量提升800%的奥秘》C) LangChain+向量检索。A) 直接调用GPT-4。D) 人工编写规则引擎。知识增强Prompt。

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#spring boot#人工智能#后端
【后端热点大揭秘:从 BaaS 到云原生,你跟得上节奏吗?】

后端即服务(Backend as a Service,简称 BaaS),简单来说,就是通过云端提供后端服务,让开发者无需搭建和维护自己的服务器、数据库等后端基础设施,就能快速开发应用。它就像是一个强大的“幕后助手”,为开发者们分担了大量繁琐的后端工作。综上所述,后端即服务(BaaS)、云原生后端、AI 与后端开发的融合,以及后端面试热点所涉及的技能,构成了当下 CSDN 后端开发领域的主要热点。这

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#云原生
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