TEN-Agent是一个特别有意思的项目，也相当成熟，实现了比较完善的语音通话和视频聊天的集成平台，当然基础的ai聊天和绘画都已经包含在内了，并且可以接入自己的coze和dify，想象力很大！

我在假期为了完成写综述的任务，深度体验和对比了多款学术论文Agent。其中有几款给我留下的印象很深，效果也是相当不错。下面我用“AI治理”为主题让这几款Agent进行PK！

与。

可以使用随机森林及其衍生模型。严格遵守只能使用提供的数据集。不仅要进行预测，还要分析预测结果背后的原因和影响。分工明确，协同完成。

前几天我打算先从经典代码入手，因为说实话我的代码能力相当弱，python学了跟没学一样，那么我就在ai辅助下学习。于是就有了下面的今日代码练习（其实你会看到我特地告诉他我想中英混杂的交流，而且我后来在和他交流的时候也一直是英文提问，虽然都很短，但是强迫我自己用英文说话，大家也可以试一试！我建议我们先implement MNIST dataset，这样我们可以在real data上测试我们的netw

大模型输出的不是简单的答案（比如“1+1=2”），而是一个概率分布（比如“1+1=2的概率是99%，等于3的概率是0.8%……提到“蒸馏”大家可能还比较陌生，但是提到deepseek大家很熟悉，正是deepseek彻底点燃了蒸馏大模型这个概念！在LLM领域，这是解决“大模型好用但难部署”的关键技术，也是当前AI落地的重要方向。温度越高，大模型的输出越“柔和”（比如更愿意给出多种可能性），小模型能学

大模型输出的不是简单的答案（比如“1+1=2”），而是一个概率分布（比如“1+1=2的概率是99%，等于3的概率是0.8%……提到“蒸馏”大家可能还比较陌生，但是提到deepseek大家很熟悉，正是deepseek彻底点燃了蒸馏大模型这个概念！在LLM领域，这是解决“大模型好用但难部署”的关键技术，也是当前AI落地的重要方向。温度越高，大模型的输出越“柔和”（比如更愿意给出多种可能性），小模型能学

Mermaid 是一种基于文本的图表绘制工具，它使用简单的 Markdown 语法，就可以绘制出各种精美的图表。而 Cursor 作为一款强大的 AI IDE，可以完美地集成 Mermaid，让你在编写代码的同时，轻松绘制流程图。这段代码定义了一个简单的流程：从“开始”到“处理”，经过“判断”，如果判断为“是”则“结束”，否则回到“处理”步骤。但是，传统的流程图绘制工具往往操作繁琐，需要花费大量的

最近Deepseek的r1模型在国内外火的没边，也是借着这股东风，想要深入了解一下RL对于LLM的增强效果到底有多强！在大语言模型（LLM）的应用中，我们也经常会遇到模型输出质量不稳定的问题。有时候回答过于简单，缺乏具体细节；有时候又过于发散，难以聚焦核心内容。本实验旨在探索如何通过强化学习（特别是PPO算法）来优化LLM的输出质量。

最近Deepseek的r1模型在国内外火的没边，也是借着这股东风，想要深入了解一下RL对于LLM的增强效果到底有多强！在大语言模型（LLM）的应用中，我们也经常会遇到模型输出质量不稳定的问题。有时候回答过于简单，缺乏具体细节；有时候又过于发散，难以聚焦核心内容。本实验旨在探索如何通过强化学习（特别是PPO算法）来优化LLM的输出质量。