经过两层 GNN 后，要判断单元格D[i,j]h_t2^(2)：第 2 行节点最终表示h_Email^(2)：Email 列节点最终表示这个单元格在第 k 个 GNN 节点上走 true_child 的概率论文也是这样：经过两层传播后，拼接 tuple node 和 attribute node 的 embedding，再输入两层 MLP 输出分支概率，并用二元交叉熵训练。

GNN 节点是决策树里的“复杂关系检查器”；二部图是这个检查器用来理解整张表关系的“计算载体”。GNN 节点负责问问题：“这个单元格是否违反某种复杂关系？二部图负责提供信息：“这个单元格所在行、所在列、相关单元格之间有什么结构关系？GNN 节点 = 二部图节点GNN 节点调用一个在二部图上训练/推理的 GNN 模型。这就是它们之间最准确的关系。h_t_i^(2) = 第 i 行节点的表示h_a_j

创建线程对象NEW调用 start()抢到 CPURUNNABLE -> 运行中但是 Java 中仍然显示为 RUNNABLE等待 synchronized 锁调用 wait/join/park调用 sleep/wait(time)/join(time)run 方法执行结束面试中可以这样回答：Java 线程在 Thread.State 中定义了六种状态，分别是 NEW、RUNNABLE、BLOCK

参考。