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MaxWell实时监控Mysql并把数据写入到Kafka主题中

MaxWell实时监控Mysql把数据写入到Kafka主题中

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#mysql#kafka#zookeeper +4
解决:Flink向kafka写数据使用Producer精准一次(EXACTLY_ONCE)异常

Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: Unexpected error in InitProducerIdResponse; The transaction timeout is larger than the maximum value allowed by the broker (as configured by transact

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#flink#kafka#大数据
Kafka架构深入(进阶介绍 三)

Kafka中消息是以topic进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息,都是面向topic的。topic是逻辑上的概念,而partition是物理上的概念,,该log文件中存储的就是producer生产的数据。Producer生产的数据会被不断追加到该log文件末端,且每条数据都有自己的offset。消费者组中的每个消费者,都会实时记录自己消费到了哪个offset,以便出错恢复时,从上次的位置继

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#kafka#架构#分布式
Kafka概述(基础介绍 一)

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka是一个分布式的数据流式传输平台。在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Spark通过消费Kafka的数据进行计算。1.Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2.Kafka最初是由LinkedIn

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#kafka#分布式
当在使用flinksql的left join出现撤回流该如何解决?

在 Flink SQL 中,INNER JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 操作会因为数据变化而产生撤回流。这是为了确保流处理的结果一致性和准确性。在设计流处理应用时,需要考虑这些撤回流的影响,选择合适的 sink connector,例如 upsert-kafka,以正确处理这些操作

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#flink#kafka#大数据
scala-idea环境搭建及使用

scala在idea中环境部署,介绍架构以及使用

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#scala#idea#spark
到底了