摘要 本文记录了在Windows 11系统下配置Deep-Live-Cam项目的完整过程。使用Anaconda创建Python 3.10环境，安装Git、FFmpeg和Visual Studio 2022运行库。通过GitHub下载项目后，手动配置GFPGAN和inswapper模型文件。在安装依赖时遇到虚拟环境问题，建议conda和venv二选一。为解决网络问题，改用阿里云镜像源安装PyTorc

本文介绍了形态学图像处理中的基本操作，包括腐蚀(Erosion)、膨胀(Dilation)、开运算(Opening)、闭运算(Closing)等。腐蚀用于缩小物体边界，膨胀用于扩大边界。开运算先腐蚀后膨胀，去除小物体；闭运算先膨胀后腐蚀，填充小洞。还介绍了梯度运算检测边界，礼帽运算提取亮细节，黑帽运算提取暗特征。通过OpenCV实现了这些操作，展示了原图与处理结果的对比。这些操作在图像去噪、边缘检

有点简陋，不过祝福是真心的：愿你的心情像粽子一样饱满，事业和家庭像粽叶一样紧密相连，幸福美满！平安喜乐

这篇视频讲解了RAG（检索增强生成）系统的10种优化技巧：1. Small-to-Big检索：先检索小文档块，返回大文档块作为上下文；2. 摘要检索：用摘要定位，用原文回答；3. 子问题检索：分解复杂问题为子问题并行检索；4. 句子窗口检索：精准定位中心句并返回上下文窗口；5. 多路召回：结合多种检索策略提高召回率；6. 重排序：对召回结果精细排序；7. 生成优化：改进生成质量；8. Refine

本来想再发几个小游戏后在整理一下流程的，但是今天试了一下这个俄罗斯方块的游戏结果发现本来修改的好好的的，结果后面越改越乱，前面的版本也没保存，根据AI修改他是在几个版本改来改去，想着要求还是不能这么高。我是采用来操作的。贪吃蛇（含Python源码）-CSDN博客外星人入侵（python）_外星人入侵python源代码-CSDN博客。

花时间把之前的函数完善了一下，但是也还是剩了很多没有弄，电脑也卡，运行一次需要几十秒，调试起来不方便，deepseek也带不动，分批次执行一样的命令也不是所有都可以生成，而且合并起来也比较麻烦，后续采用了变量名的替换，使用deepseek生成的话还产生了多余的线条，用AI处理不了，还是采用二分法人工进行的定位，只能说又浪费了一天的时间 -_-。

因为之前通过deepseek绘制一下卡通的人物根本就不像，又想起来之前又大佬通过函数绘制了一些图像，想着能不能用Python来实现，结果发现可以，不过一些细节还是需要自己调整，deepseek整体的框架是没有问题，只有线条的颜色以及部分函数实现失败了，需要自己理解一下再调整绘制。

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这次的实验比上次明显难很多，上次把程序稍微修改一下就行了，现在的话还需要对原理图进行添加器件。

corrected_image=(corrected_image*255).astype(np.uint8)和前面一样，先将值重新回到整数范围，之后进行归一化。img.shape 用于获取图像的尺寸信息，如果'img'是彩色图像，则返回三个值的元组(高，宽，通道数).如果'img'是灰度图像，则返回元组的高和宽。cv2.imshow('img', img)，第一个参数'img'是显示窗口的名称，第