计算机视觉是一门研究如何使机器"看"的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

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由于目标在图像中的形状和大小可能是各种各样的，所以为了能够较好地在图像中检测这些目标，通常会设计生成数量众多、长宽各异的候选边界框。但是对于一个目标检测任务来说，理想的情况是一个，所以目标只需输出一个最准确的边界框即可。

通过运用云计算、人工智能等新技术，安防行业正经历从传统安防向 AI 智慧安防转型升级的过程。这种升级将改变传统安防只能事后查证、人工决策的劣势，使得全程监控、智能决策成为可能。通过运用后端云计算与前端边缘计算相融合的方式，AI 智慧安防正逐步落地，并吸引了华为、阿里、 商汤、云从等新厂商的加入，整个行业的竞争格局正在重构。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它可以用于存储和管理大量结构化数据。它提供了广泛的功能和灵活性，使得它成为许多应用程序的首选数据库解决方案。

1、算法优缺点优点：容易实现缺点：可能收敛到局部最小值，在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型：数值型数据2、算法思想k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别中去。3、解决的问题k-means 算法属于无监督学习的一种聚类算法，其目的为：在不知数据所属类别及类别数量的前提下，依据数据自身所暗含的特点对数据进行聚类。对于聚类过程中类别数量 k