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python 深度学习项目目录架构建议

data——数据集分类、数据集导入模型dataset——存放数据集models:backborn现有骨架及其配置nets核心网络编写utils模型预处理与后处理等utils:配置文件configs、日志logs等注意:1.每一个文件夹下面都要有__init__.py(内容可为空) ,方便不同文件间导包2.使用pycharm会自动生成存有项目信息的.idea文件夹,删除不影响代码运行...

#python#开发语言
python 深度学习项目目录架构建议

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#python#开发语言
MMCV 导入报错问题

mmcv模块导入问题解决方案

#python#深度学习#pytorch
图像预处理知识点

图像在计算机内部本质上就是数组,如果要对图像进行修改,本质上就是对数组(像素点)进行修改。因此,处理图像时(除了改变缩放,旋转,镜像等等)需要先转化为数组(二值化以及归一化),然后处理完毕后在转换回去。即先np.array()再Image.fromarray()图像预处理:为了提高图像质量,减少系统误差,提高效率,我们要先灰度处理(必有,但是无法恢复到RGB,因此我们必须保证灰度处理不影响我们目标

#计算机视觉#图像处理#人工智能
在anaconda中创建、删除虚拟环境并安装卸载包等问题

conda --version 检查版本conda info --envs 检查现有的虚拟环境conda search --full --name tensorflow 检查可以使用的安装包有哪些conda search tensorflow --info 检查tensorflow包信息及其依赖关系1.创建一个python版本3.6的虚拟anaconda环境,环境名称为xxxconda creat

#pytorch#python#tensorflow
到底了