pytorch神经网络实现BP神经网络

轮盘赌算法概述轮盘赌算法算是应用比较广泛的一种算法，在很多算法模型都可以看到该算法的身影。而它本身也的确比较简单，只不过与其它算法结合在一起时，就不是很容易看得出轮盘赌算法了。算法本质该算法本质就是转盘，看转盘停下时停在转盘的哪个区域。而转盘停在哪个区域与转盘的区域面积正相关。对于上面的转盘，当我们转动时，指针停在绿色区域概率就是0.6，蓝色是0.1，橙色是0.3。在实际应用中，我们得到根据各个解

蒙特卡罗模拟（方法），也称为计算机随机模拟方法、统计模拟法、统计试验法，是基于”随机数“的计算方法，或者是说把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。其数学基础是大数定律与中心极限定理。其基本思想是：为了求解问题，先建立一个概率模型或随机过程，再通过对过程的观察或抽样试验来计算参数或数字特征。最后求出解的近似值。蒙特卡罗模拟求解实际问题的基本步骤：（1）根据问题特点，构造概率统计模型，使所求的解是所求

pytorch神经网络实现BP神经网络

pytorch神经网络实现BP神经网络

决策树(Decision Tree)基本原理与基于scikit-learn的实现。

遗传算法（GA）详解遗传算法主要作用是求解最优解，例如求函数极值，或是飞机巡航问题中的最短巡航路线的求解等，其作用与模拟退火算法的作用较为相似。本文将从GA算法的原理，结构与两个实践应用进行比较详细的讲解，本文代码采用Python.算法原理：遗传算法既然有遗传二字，那自然与遗传有关了。首先兔兔在下面列出了所用到的遗传学的一些术语：染色体chromosome，表现型phenotype，选择selec

基于Biopython蛋白质数据获取与解析

词嵌入模型基本原理

pytorch神经网络实现BP神经网络