加载数据之后，可以通过计算最大值，最小值，平均值，分位数，方差等方式对数据的分布情况做基本了解。sort_values按照值排序 参数by 传入列名 参数 ascending（升序）通过info 方法了解不同字段的条目数量，数据类型，是否缺失及内存占用情况。房子的平均租房价格 （元/平米）找到租金最低，和租金最高的房子。找到最近新上的10套房源。

定义大模型# 定义输出解析器# 定义生成器while "。# 只要缓冲区中包含句号，就找到第一个句号的位置")# 将句号之前的内容（去除首尾空格）作为一个句子放入列表中并产出# 更新缓冲区，保留句号之后的内容# 定义链for chunk in chain.stream("写一份关于爱情的歌词，需要5句话，每句话用句号分割"):import os#组件1:聊天模型#组件2:输出解析器#自定义生成器#

import osprint("我是通过OpenAI接口调用的智谱大模型")#1. 定义OpenAI模型#默认从系统环境读取OPENAI_API_KEY(要提前配置环境变量)#2. 定义消息#用户消息 HumanMessage#系统提示消息 SystemMessage -> 通常作为第一条消息SystemMessage(content="请补全一段故事,10个字以内: "),HumanMessag

"),

以OpenAI为例，官网地址：https://platform.openai.com/（魔法上网）接入流程参考：https://platform.openai.com/docs/quickstart我们现在实操以deepseek为例:我们能看到首页就有API开发平台了(我们可以来到这个地方)我们这里采用的是APIfox软件来进行测试:在使用deepseek之前我们要进行充值不充值就会出现以下的错误

自然语言处理（Nature language Processing, NLP）研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说，处理的数据主要就是人类的语言，例如：汉语、英语、法语等，该类型的数据不像我们前面接触过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值化。NLP的目标是让机器能够“听懂”和“读懂”自然语言，并进行有效的交流和分析。NLP涵盖了从文本到语音、从语音到文本的各个方面，

卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果，专门用于处理图像、视频、语音等数据的神经网络在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高。另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高。卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是含有卷积层的神经网络。卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征。卷积层、池化层和全连接层

当QSS无法满足个性化需求（如绘制自定义图形、动态效果）时，可使用Qt的绘图API实现自定义绘图。Qt绘图核心基于QPainter（画家）、QPaintDevice（画板）、QPen（画笔）、QBrush（画刷）四大类。本文详细讲解了Qt界面优化的两大核心方案：QSS样式美化和自定义绘图。QSS适合快速定制控件外观，实现界面风格统一；自定义绘图适合满足个性化需求，绘制自定义图形和动态效果。通过本文

QMainWindow继承自QWidget，是专门为主窗口程序设计的类，提供了预定义的布局结构，无需手动搭建基础框架，其核心组件包括5部分：菜单栏（Menu Bar）：位于窗口顶部，最多1个，用于承载菜单和菜单项，实现功能分类（如文件、编辑、帮助）。工具栏（Tool Bars）：可多个，支持移动、浮动，通常以图标/按钮形式呈现常用功能快捷键。状态栏（Status Bar）：位于窗口底部，最多1个，

模型训练有一个截至日期,所以联网搜索就是在目前互联网进行搜索。