文介绍了SCNet超算互联网平台的国产异构加速卡使用体验。作者转向使用SCNet提供的16GB显存国产DPU加速卡，详细记录了平台操作流程：通过登录节点传输文件和解压数据，在业务节点创建容器实例运行PyTorch深度学习任务。重点讲解了使用Jupyter和SSH双终端配合screen工具实现后台训练的方法，包括环境配置、镜像保存、虚拟终端管理及进程监控等实用技巧。文章为想要使用国产算力资源的用户提

pywebio作为一个简单易用的前端框架，可以有效与Python生态结合，用于快速开发信息系统，随着大型语言模型兴起，考虑使用pywebio流式输出显示，并最终渲染为markdown，做一个简单的交互界面。首先总结了作者的实现思路与精简代码，然后结合交互界面经验进行改进，此外编写了与LLM服务器交互部分以及测试代码。最后参考中有一篇研究人类阅读速度的文章，可以作为LLM推理速度、交互界面显示速度（

Ollama下载、安装与简单使用（windows10虚拟机）围绕Ollama这一“大模型部署推理”利器，简单介绍了Ollama生态，然后说明了Ollama下载与安装，以及模型的安装方式（直接安装、GGUF导入、其他）与命令行简单使用，最后说明了Ollama的API简单使用、常用命令与应用集成问题。

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