这里主要介绍互联网行业内有关数据库的相关中间件。数据库相关平台主要解决以下三个方面的问题：为海量前台数据提供高性能、大容量、高可用性的访问为数据变更的消费提供准实时的保障高效的异地数据同步应用层通过分表分库中间件访问数据库，包括读操作（Select）和写操作（update, insert和delete等，DDL, DCL）。写操作会在数据库上产生变更记录，MySQL的变更记录叫binlog, Or

也就是说只要命令中有一个key已经存在，那么操作就不会被执行，返回0。redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "hello" key5 "world" #批量设置了key3和key5两个键，但是key3已经存在，所以msetnx命令执行失败并返回0。redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "zhang" key4 "san" #批量设置了ke

• 示例：Cassandra、Hadoop HDFS（虽然主要是文件系统，但也支持分布式数据处理）、Amazon DynamoDB（作为分布式NoSQL数据库）。• 文档存储（Document Store）：数据以文档形式存储，每个文档可以是JSON、XML等格式。• 图形数据库（Graph Database）：数据以节点和边的形式存储，适合处理复杂的关系数据。• 定义：不遵循关系模型，可以是键值

每种数据库类型都有其独特的优势和局限性，选择最适合的数据库类型对于构建高效、可扩展的信息系统至关重要。• 代表产品：MongoDB（文档型）、Cassandra（列存储型）、Redis（键值存储型）、Neo4j（图数据库）等。• 关系型数据库是最为人熟知的数据库类型，数据存储在表格中，这些表格通过关系（如主键和外键）相互关联。• 专门用于存储和查询图形结构数据，如社交网络、地图数据等。• 优点：可

• 示例：Cassandra、Hadoop HDFS（虽然主要是文件系统，但也支持分布式数据处理）、Amazon DynamoDB（作为分布式NoSQL数据库）。• 文档存储（Document Store）：数据以文档形式存储，每个文档可以是JSON、XML等格式。• 图形数据库（Graph Database）：数据以节点和边的形式存储，适合处理复杂的关系数据。• 定义：不遵循关系模型，可以是键值

每种数据库类型都有其独特的优势和局限性，选择最适合的数据库类型对于构建高效、可扩展的信息系统至关重要。• 代表产品：MongoDB（文档型）、Cassandra（列存储型）、Redis（键值存储型）、Neo4j（图数据库）等。• 关系型数据库是最为人熟知的数据库类型，数据存储在表格中，这些表格通过关系（如主键和外键）相互关联。• 专门用于存储和查询图形结构数据，如社交网络、地图数据等。• 优点：可

draw.io 是在线图表网站 diagrams.net 的代码实现。diagrams.net 是一个用于构建图表应用程序的开源技术栈，也是世界上使用最广泛的基于浏览器的终端用户图表软件。构建draw.io 由两部分组成。主要部分是客户端的 JavaScript 代码。用户可以使用 Ant build.xml 文件中默认的 "all" 任务来创建 minified JavaScript，该任务通过

1. JNA简单介绍先说JNI(Java Native Interface)吧，有过不同语言间通信经历的一般都知道，它允许Java代码和其他语言（尤其C/C++）写的代码进行交互，只要遵守调用约定即可。首先看下JNI调用C/C++的过程，注意写程序时自下而上，调用时自上而下。可 见步骤非常的多，很麻烦，使用JNI调用.dll/.so共享库都能体会到这个痛苦的过程。如果已有一个编译好的.dll/.s

对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，int(m)里的m是表示SELECT查询结果

Java堆是虚拟机管理的最大一块内存，同时也是对所有线程共享的内存区域，几乎所有的对象实例都分配在这一块区域，因此这一区域也是垃圾收集线程的主要目标，为了提高垃圾收集的效率，根据GC的回收算法将Java对分成几个区域，包括：Eden区域，From Survivor区域，To Survivor区域，老年代区域等几个主要区域。当堆内存的分布特点是规整的，即所有用过的内存都分配在一起，同时设置一个分界点