本文系统讲解 Agent Eval 的核心概念：它评测的不是单个模型，而是完整 Agent 系统，包括模型、工具、框架、工作流、上下文、权限和验证机制。文章拆解 Agent Eval 的完整流程：定义任务、运行试验、收集轨迹、检查结果、评估打分、得出分数和持续改进，并介绍 Code Grader、LLM Grader、Human Grader 三层评分体系，帮助读者理解如何证明 Agent 真的可

本文详细介绍了如何在 VS Code 中完成 Claude Code 的初次配置，并讲解了插件的安装流程、GitHub 的稳定连接方法，以及解决命令行未走端口的常见问题。文章通过实战教程的方式，逐步展示环境准备、插件接入、仓库连接和端口配置等关键步骤，让开发者能够快速搭建可用的 AI 编程辅助环境。同时，本文推荐的配置方法兼顾 稳定性与效率，确保在本地开发和团队协作中均可高效运行，使读者能轻松应对

本文介绍 Claude Code 动态工作流的核心思想：AI Agent 不应该所有任务都走同一套流程，而应根据任务复杂度、风险、模糊度和所需工作量，动态选择 Direct、Plan 或 Research 模式。文章通过简单修改、功能开发、复杂方案设计等例子，解释固定工作流的问题、三种工作流的适用场景，以及动态工作流和 Agent Loop 的关系，帮助读者理解 Agent 如何从“会做事”进一步

本文用通俗方式介绍 Agent Loop 的核心概念：AI Agent 如何通过“目标、计划、行动、观察、更新、验证”的循环，从简单回答问题变成真正执行任务。文章结合代码修复、错别字修改、点外卖等例子，解释工具调用、上下文管理、停止条件、权限控制和验证机制，并区分 Agent Loop 与 Agent Improvement Loop、自动化脚本、Loop Engineer 等概念，帮助读者理解

本文介绍具身智能 Embodied AI 的核心概念：AI 不再只是在屏幕里回答问题，而是通过传感器、身体和动作进入真实世界。文章对比普通大模型、AI Agent 与具身智能，讲解感知、理解、规划、行动、反馈的核心循环，并结合多模态模型、VLA、世界模型、仿真环境等前沿方向，说明机器人、自动驾驶、智能家居和工业自动化中的应用与挑战，帮助读者理解 AI 如何从“会说话”走向“会行动”。

本文介绍 AI Agent 时代的新兴架构概念 Agent Native。它不是简单给旧软件加一个 AI 聊天框，而是从底层设计上支持 Agent 安全、可控、可追踪地完成任务。文章区分 AI-enabled、AI-native 与 Agent-native，讲解共享 Action Model、上下文、权限、审计、协作、验证和回滚等核心特征，并通过 CRM 与待办事项 App 案例说明软件如何从“

本文介绍 Claude Code 动态工作流的核心思想：AI Agent 不应该所有任务都走同一套流程，而应根据任务复杂度、风险、模糊度和所需工作量，动态选择 Direct、Plan 或 Research 模式。文章通过简单修改、功能开发、复杂方案设计等例子，解释固定工作流的问题、三种工作流的适用场景，以及动态工作流和 Agent Loop 的关系，帮助读者理解 Agent 如何从“会做事”进一步

JetBrains 的相关 issue 也说明，这是 IDE 保存了 Codex chat ID，但 Codex agent 恢复时找不到对应会话导致的（目前我感觉是我借给别人去使用我的账号去登录导致了这样的问题，因为之前出现过这样的问题，当时只是以为插件除了问题，大概率是别人在这个使用过程中导致了会话文件的丢失，所以大家要考虑好了这类的情况出现）PyCharm 的 Codex 插件在启动时尝试恢

本文详细介绍了如何在 VS Code 中完成 Claude Code 的初次配置，并讲解了插件的安装流程、GitHub 的稳定连接方法，以及解决命令行未走端口的常见问题。文章通过实战教程的方式，逐步展示环境准备、插件接入、仓库连接和端口配置等关键步骤，让开发者能够快速搭建可用的 AI 编程辅助环境。同时，本文推荐的配置方法兼顾 稳定性与效率，确保在本地开发和团队协作中均可高效运行，使读者能轻松应对

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