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机器学习实战 泰坦尼克号生存预测
PassengerId: 乘客IDSurvived: 是否生存,0代表遇难,1代表还活着Pclass: 船舱等级:1Upper,2Middle,3LowerName: 姓名Sex:性别Age: 年龄SibSp: 兄弟姐妹及配偶个数Parch:父母或子女个数Ticket: 乘客的船票号Fare: 乘客的船票价Cabin: 乘客所在的仓位(位置)Embarked:乘客登船口岸。
图像噪声模型(matlab)
在图像的采集、传送和转换过程中,会添加一些噪声,表现为图像模糊、失真和有噪声等。图像复原就是尽可能恢复退化图像的本来面目,沿用图像退化的逆过程进行处理。图像复原技术是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型,以此模型为基础,采用各种逆退化处理方法进行恢复,得到质量改善的图像。图像复原技术主要包括图像的噪声模型、图像的滤波模型及常用的图形复原方法。
基于最大似然估计(matlab实验)
在逻辑分类的代价函数的推导过程中使用了最大似然估计,但最大似然估计求的是最大值,而代价函数求得是最小值,因此只差一个负号,这里的代价函数其实是一个交叉熵。除了梯度下降算法,还可以使用BFGC(变换度法)、L-BFGS(限制变尺度法),这些算法的优点是可以自动选取好得学习率,通常比下降算法要快的多,但也比较复杂。2、针对二分类问题,采用matlab编程,得到分类结果,实验通过程序,分析,加深对逻辑回
图像分割(matlab)
图像分割是将一幅数字图像分割成不同区域,在同一区域内具有在一定的准测下可认为是相同的性质,如灰度、颜色、纹理等,而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别,主要包括边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术。
到底了







