长安链此前已经完成了与麒麟、鲲鹏、统信、方德等主流国产操作系统的兼容互认，完成了与龙芯、飞腾、海光等国产芯片处理器之间的兼容互认，并且被集成应用在央国企等大型集团的多个重要项目中，达到国产软硬件平台的通用兼容性要求。长安链的稳定性与兼容性得到了越来越多的实践验证。随着国产替代加速推进，长安链对国产信息化软硬件系统的支持、对国密算法的全面兼容以实现数字基础设施多方位自主可控的优势在越来越多的项目中被

挪威奥斯陆大学教授、欧洲科学院院士、挪威皇家科学院院士张彦做了“区块链融合前沿信息技术”主题报告，分享区块链与通信、人工智能、数字孪生、算力网络等领域的融合应用研究与实例；中山大学教授郑子彬、浙江理工大学教授沈剑、北京交通大学副教授李超、中科院计算所助理研究员贾林鹏分别做了“web3研究现状与发展趋势”“区块链与前沿技术深度融合的新方向”“web3.0性能优化与生态治理技术”“基于小分片并行的同构

主讲人：上海交通大学计算机学院助理教授胡云聪。报告题目：分布式隐私计算友好的零知识证明协议。参与方式：扫描海报二维码报名参与活动。

如今，联邦学习已经在智慧金融、智慧医疗、智慧城市等领域展现其应用价值。例如金融联合风控、疾病联合预测等，我们日常生活中经常使用的手机地图聚合网约车平台，也是联邦学习和时空数据挖掘的典型应用：各平台以联邦学习的方式在敏感数据不出域的条件下实现跨平台信息共享，合理地分配各平台订单及运力。

8月24日-26日，欢迎报名。

本次赛题设置将基于区块链技术“探索产业实际问题，研究技术共性问题，构建创新示范应用”，充分体现区块链技术可信数据共享确权、分布式高效协同的核心能力，赋能可信数据流通体系建设与信用机制重构，现面向社会。区块链与人工智能等新技术融合的能力扩展技术以及安全监管等方面技术。：包括区块链在数据跨境流通、数据资产入表、数据要素交易、供应链金融、医疗、政务、智能制造、智慧城市以及游戏、社交、元宇宙等场景中的应用

如今，联邦学习已经在智慧金融、智慧医疗、智慧城市等领域展现其应用价值。例如金融联合风控、疾病联合预测等，我们日常生活中经常使用的手机地图聚合网约车平台，也是联邦学习和时空数据挖掘的典型应用：各平台以联邦学习的方式在敏感数据不出域的条件下实现跨平台信息共享，合理地分配各平台订单及运力。

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本次评选面向2023年度应用长安链上线并取得应用成效的案例，经过征集、线上集中答辩评审及用户证明材料等环节，以挖掘示范与精品案例、注重行业特色创新、考量案例社会经济价值与可持续性为宗旨，鼓励长安链融合隐私计算、人工智能、物联网等新技术形成创新性、复合型方案。1月27日结束的“长安链发布三周年庆暨生态年会”上，在国家区块链技术创新中心的指导下，长安链开源社区联合长安链生态联盟正式发布2023年度长安

治理”这个词由来已久，早期的英国是指个人对国家的统治，近代转变为机构对国家的统治，而在上世纪90年代，它被经济学家和政治学家赋予了更多含义，比如公司治理、全球治理等，因为一些问题（例如气候、难民、战争）通常不是一个国家能够决策，而是需要多个国家互相斡旋并形成决策。我们首先形式化链上治理的治理流程，并建立攻防模型，在此基础上，构建博弈模型求解均衡，发现通过仔细选择治理模型里的关键参数，比如说允许单个