31st IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO 2026)Location:Sydney, AustraliaImportant Dates:Submission: December 5, 2025Conference: 31st January – 4th February 2026De

在过去十年间，库存与供应链管理经历了显著的变革。电子商务的兴起为供应链引入了复杂性与全球化，导致物理流动日益互联。因此，管理这些供应链所需的成本不断上升。此外，COVID-19 疫情更是进一步推高了管理复杂网络的支出。根据《华尔街日报》的最新报道，美国企业的物流成本在某些年份中同比增长高达 22%. 为应对这些挑战，一个具有前景的方向是引入基于人工智能的库存管理解决方案，该类方案在管理复杂供应链方

2025年11月-2026年2月召开会议汇总10th International Symposium and 32nd National Conference on Operational Research (HELORS 2025)Location:Technical University of Crete in Chania, Crete, GreeceImportant Dates:Conf

首先声明模型，其次调用model.add_variable函数添加变量，可以设置变量的上下界和名称，随后调用model.add_linear_constraint添加线性约束条件，调用model.set_objective设置目标函数，由于使用了运算符重载，线性表达式可以由变量的四则运算直接构建，最后调用model.optimize求解优化模型，并调用model.get_value查询变量的最优解

研究不仅对比了传统精确算法和启发式方法，还在不同问题规模下评估了七种主流LLM（包括OpenAI 的 ChatGPT-3.5和ChatGPT-3.5、Google 的 LaMDA 2 和 PaLM 2、Meta AI 的 LLaMA 2、阿里巴巴的 Qwen 和百度的 Ernie），发现ChatGPT-4o在减少加班时间、平滑床位需求峰值方面表现最优。与传统仅依赖数学优化的方法不同，LLM具备整合

在第一届INFORMS TSL数据驱动研究挑战中，TSL和美团合作为全球研究人员和从业人员提供对美团运营级别的外卖配送数据的访问权限。参赛者需要利用美团提供的真实数据，开发数据驱动的优化模型，以解决下述的一些问题，或者探索美团感兴趣的其他问题。2025年8月1日：入围决赛者在2025年INFORMS年会上进行最终比赛演讲的注册截止日期(注:这也是2025年INFORMS年会演讲者注册截止日期)20

收益管理（Revenue Management; RM）关注的是需求管理决策，以及做出这些决策所需的方法和系统（决策对象）。人类历史上的每一个卖家都面临着需求管理的决策。本文关注收益管理中动态定价的经典模型和常用算法并进行相应延展。

原文：Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions. Found Comput Math 17, 527–566 (2017). https://doi.org/10.1007/s10208-015-9296-2原文作者：Yurii Nesterov, Vladimir Spokoiny论文解读者：陈宇文。

不同供应链结构下可溯源区块链技术的价值​（关键词：区块链，可追溯性，供应链管理，质量管理，合同契约）

论文解读者：史铭伟，胡明杰，赵田田，陈宇文。