作者：彭澜纽约州立大学水牛城分校工业工程系在读博士生，研究方向：车辆路径规划问题（VRP）旅行商问题（TSP）是运筹学领域最知名的问题之一。本文将从整数规划模型建模的角度，介绍七种不同的建模方式，给大家提供对TSP的不同视角。引言本文将讨论“茴”字的六种写法，啊不对，旅行商问题的五类共七种建模模型。首先是两个最经典的模型，即DFJ模型和MTZ模型，这两个模型相信了解运筹学的朋友都有所接触，本文仅作

鲁棒优化、广义矩信息模糊集、𝜙散度模糊集合

作者：苏向阳本文讲解了鲁棒优化的基础内容，内容主要分为3个部分：1.不确定性最优化。2.不确定集。3.对等式转换理论。在末尾附上了一个简单的算例及代码便于读者理解。该文也是【运筹OR帷幄】鲁棒优化电子书系列的文章内容之一。1.不确定性最优化（Optimization under uncertainty）1.1 不确定优化方法实际生活中很多问题都具有不确定性（Uncertainty），随着最优化理论