论文解读者：史铭伟，胡明杰，赵田田，陈宇文。

这篇文章提出了一种解决旅行商问题的新算法——NeuroLKH算法，该算法结合了深度学习和强大的传统启发式算法LKH。NeuroLKH算法的创新在于训练了稀疏图网络（SGN），其中，有监督学习边得分（edge scores），无监督学习节点惩罚值（node penalties）。基于SGN的输出，NeuroLKH创建了边的候选集（edge candidate set），并转换边的距离值来指导LKH的