互联网上每天活跃着几十亿的世界网民，当前全球社交媒体巨头凭借庞大的用户量和海量的用户数据，以多样的传播方式勾连出一个新世界，正深刻影响着人类的社会生活、交往方式、传播生态、意识形态乃至政治秩序。西方主要社交媒体应用拥有庞大的用户，仅其中一个应用月度活跃用户就超过20亿个。...

内容安全审核，关于内容判断的指标也有很多，准确率也会有些许不一样。从内容形式上分有：文本、图像、音频和视频等。从违规内容上分有：涉政、色情、暴恐和恶心等。业界内，内容安全审核发展得比较成熟的服务商有很多家了，以图普科技为代表的头部服务商，在广告审核和涉政审核上都是可以达到99.9%以上的。以下是涉政人物指标数据：测试集总量五千张，其中包括四千张政治⼈物数据；数据特征涵盖⾮政治⼈物，⽆⼈脸，政治⼈物

之前我们提到，发展迅速的人工智能技术发展使得自然语言处理、语音转写、图像识别等技术，如今已经能成熟地应用于大部分数字媒体领域，尤其是内容生产平台的审核工作区域，这次我们就其中的几项主要技术做一个简要的梳理：一、自然语言处理技术站在人工智能的角度，所谓的“自然语言理解”指代的是通过：建立一种计算机模型，并给出像人类理解、分析并回答日常使用的各种通俗语言的结果。简单来说，自然语言处理技术的工作内容是探

前面的科普中我们曾提到，人工智能技术的迅猛发展使自然语言处理、语音转写、图像识别等技术能成熟地应用于大部分数字媒体，尤其是数字媒体生产平台关于内容审核工作区域。本文将从专业的角度继续为各位解析其中的主要技术之一：自然语言理解技术。自然语言理解技术的发展“自然语言理解”就是人工智能的主要研究内容之一，目标是计算机能学习、理解并能够生成人的语言，实现智能处理的效果。伴随着移动互联网技术、机器学习和深度

互联网经济高速发展以来，相关数字化技术的应用已经蔓延到整个零售行业，科技的创新不仅缩短了零售企业与消费者的差距，更是改变了整个零售行业的业务模式、业态组合以及消费者的购物习惯。相关调研显示，目前全球范围内近半数大型零售公司已经制定并实施了其数字化转型战略，部分零售公司正在制定但尚未实施数字化战略，仅有少数公司没有进行数字化转型的计划。而中国国内的头部零售电商企业的迅速发展以及不断变化的消费结构，正

人工智能审核系统的其中一个重要的工作内容，即通过文本识别技术对新闻内容中疑似违规的内容进行标注、过滤和召回，较为明显的错误内容则进行过滤和下架，也可以将一些疑似的错误失范内容进行标注，辅助人工审核团队进行判断，主要流程分两部分：1、文本拆分与文本识别文本识别技术主要是以人工智能算法为基础，由新闻内容平台的运营和审核人员持续更新关键词库，针对相关的违规内容进行关键词的录入，并通过算法技术进行持续训练

目前国内聚合新闻平台中的审核一般有两种团队类型，分别是直属平台内部的审核从业人员和平台外包从业人员。前者属于平台内部团队的正式员工，后者属于新闻平台以审核业务委托方式与第三方公司签订协议的合作员工，不同的内容审核团队会对审核工作带来不同的利弊。相比较而言聚合新闻平台自有的审核，组织有以下几个优点：1、审核标准统一通过平台自由审核团队管理下的新闻内容，其审核标准更加统一。因为聚合新闻平台可以对审核从

目前实时客流检测、商品识别、货架识别等人工智能技术可以帮助越来越多的零售门店实现智慧零售数字化转型。随着人工智能技术的发展，图普科技在深度学习在实现商品识别的应用上越发成熟，从技术层面来说，具体包含以下几个步骤：数据逻辑商品识别基于深度学习神经网络原理，让机器具备认知-理解-学习的能力，基本过程跟教小孩子认字一样。建立基本模型首先需要有大量的样本数据，包含正样本及负样本。不管是基于监督学习、半监督

目前实时客流检测、商品识别、货架识别等人工智能技术可以帮助越来越多的零售门店实现智慧零售数字化转型。随着人工智能技术的发展，图普科技在深度学习在实现商品识别的应用上越发成熟，从技术层面来说，具体包含以下几个步骤：数据逻辑商品识别基于深度学习神经网络原理，让机器具备认知-理解-学习的能力，基本过程跟教小孩子认字一样。建立基本模型首先需要有大量的样本数据，包含正样本及负样本。不管是基于监督学习、半监督

人工智能审核系统的其中一个重要的工作内容，即通过文本识别技术对新闻内容中疑似违规的内容进行标注、过滤和召回，较为明显的错误内容则进行过滤和下架，也可以将一些疑似的错误失范内容进行标注，辅助人工审核团队进行判断，主要流程分两部分：1、文本拆分与文本识别文本识别技术主要是以人工智能算法为基础，由新闻内容平台的运营和审核人员持续更新关键词库，针对相关的违规内容进行关键词的录入，并通过算法技术进行持续训练