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金融经济学（王江）期末梳理第十三章资本资产定价模型（CAPM）

资本资产定价模型Introduction13.1 证券市场均衡13.1.1 市场组合13.1.2 证券市场总需求13.1.3 市场均衡：市场出清13.2 资本资产定价模型13.2.1 CAPM1、推导2、意义3、SMLIntroduction上一章，我们证明了，参与者会选择无风险资产和切点组合进行组合选择，即选择存在无风险证券市的有效前沿组合MVE，所以所有参与者之间最大的不同就是对切点组合和无风

#矩阵 #线性代数 #概率论

自学神经网络系列—— 11 门控循环神经网络 GRU和LSTM

门控循环神经网络LSTM和GRU

#lstm #神经网络 #rnn

自学神经网络系列—— 10 循环神经网络 RNN

循环神经网络是一种动态建模方法，常用于序列分析，比如本文序列建模、时间序列预测等等。

#神经网络 #rnn #深度学习

自学机器学习系列——1 机器学习基本框架

机器学习基本框架1机器学习基本思路1.1 模型选择1.2 模型评价2 常见的机器学习方法2.1 广义线性模型2.2 线性判别分析和二次判别分析2.3 支持向量机2.4 决策树和随机森林2.5 神经网络和深度学习2.6 KNN2.7 聚类2.8 降维1机器学习基本思路介绍机器学习基本框架: 数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型评价监督学习：给出原始特征和问题标签，挖掘规律，学习一个

#机器学习 #python

金融数学作业——二叉树方法定价（上证50ETF期权）

上证50ETF/2019年1月4日期权代码10001671.XSHG期权代码10001671.XSHG# -*- Coding: UTF-8 -*-# biotree.py# @作者 ML# @创建日期 2020-12-29T23:24:15.972Z+08:00# @最后修改日期 2020-12-29T23:24:31.082Z+08:00#import numpy as np# 二叉树模型对欧

#线性代数 #算法 #python

自学机器学习系列——1 机器学习基本框架

#机器学习 #python

金融经济学期末梳理（王江）第七章风险厌恶程度度量

风险厌恶Introdution7.1 效用函数的几何意义7.1.1 偏好和效用函数的关系7.1.2边际效用递减7.2 效用函数的经济意义7.2.1 风险厌恶公平赌博参与者风险厌恶7.2.2 风险厌恶的度量：“小”风险风险溢价风险小的赌博风险厌恶程度的度量：泰特展开绝对风险厌恶系数相对风险厌恶系数7.3 风险厌恶的几个例子线性或风险中性效用函数负指数效用函数平方效用函数幂指数效用函数对数效用函数双曲

#概率论 #线性代数 #矩阵

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