将数据从旧表移动到新表（/var/lib/clickhouse/data/db_name/table_name/）目录内的 ‘detached’ 目录中。如果你有一个手动同步的 MergeTree 表，您可以将其转换为可复制表。如果你已经在 MergeTree 表中收集了大量数据，并且现在要启用复制，则可以执行这些操作。如果各个副本上的数据不一致，则首先对其进行同步，或者除保留的一个副本外，删除其

4，最后排查，这个节点rpm部署了hive,现在只是copy了一个hive的目录过来，导致/usr/bin/hive 这个里面和现在部署的安装包不是同一个。3，把hive-site.xml中无关的配置都删掉，重启metastore还是报错。1，启动hivemetastore后报错日志。2，排查lib下的mysql的驱动也在，这里和mysql的驱动大小一样。

cllickhouse修复readonly遇到问题

二，在客户端执行sql：发现问题了，查询中没有带当天分区，所以14亿是全表扫描，有问题，于是添加上day和hour，问题解决。报错中一个是超时，一个是查询数据量有点大14亿，但是表中每一小时都没有这么多。关闭了自启动，删了status，重启了clickhouse还是报错。1，排查定时执行的脚本日志（每小时第5分钟执行）2,查看ck执行异常详细信息统计。clickhouse中报错。解决方法：一是增大

clickhouse写入报错41

hdfs运行在本机，根据实际情况更改localhost。先要启动zk再启动hdfs，最后启动hbase。

在下面的command line 中选择jar manifest 因为条参数过长，这里设置只使用主类。主要是单测中没有配置类。

从zoo.cfg看下datadir，将下面的myid改成和zoo.cfg里的自己一样的。这里是3但是本机节点是XX，所以要改成1。那么它的myid必须是1。

hive.metastore.client.socket.timeout=5000&hive.server.read.socket.timeout=5000&hive.server.write.socket.timeout=5000&hive.server.thrift.socket.timeout=5000&hive.client.thrift.socket.timeout=5000这样查询参数

虽然Mutation能最终实现修改和删除，但不能完全以通常意义上的UPDATE和DELETE来理解，我们必须清醒地认识到它的不同：首先，Mutation语句是一种“很重”的操作，更适用于批量数据的修改和删除；这很容易理解，如上文提到，更新的单位是分区，如果只更新一条数据，那么需要重建一个分区；clickhouse不擅长更新和删除操作，更新操作很重，更新是重新创建一个分区，更新完后，太混之前的。对于