其中utils文件夹和qwenvl_agent.py均参考自。utils(文件夹)（2）方法代码qwenvl_agent.py。

摘要：该项目利用OCR（光学字符识别）和LLM（大语言模型）技术实现文档自动校对，解决长文本人工检校耗时问题。工作流程包括：1) 通过OCR提取PDF文本；2) 调用阿里云千问模型进行错别字、语法及表达检查；3) 输出结构化修订建议（如："原文'XXX'建议改为'XXX'"）。系统支持PDF转图像处理，按页输出带页码的校对结果，适用于论文等专业文档，并具备扩展至AI润色、翻译的

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GUI程序中的控件间的关系及控件间信息传递是整个程序中至关重要的模块，今天简要总结QTdesigner中的伙伴关系、Tab顺序、信号和槽的基本内容。1.伙伴关系首先，我们对相关概念给出如下定义：伙伴关系：即是控件之间的相互关联，使得可以通过一个控件控制另一个控件。快捷键：在全局可以直接使用的键及组合，例如：选中控件使用ctrl + 1即可完成水平布局，其为快捷键。热键：相对于快捷键有所区别。热键是

DeepAnt论文如下，其主要是用于时间序列的无监督粗差探测。

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LSTM是一个应用非常广泛的深度学习模型，其不仅对时序数据处理有着不错的效果，在NLP中也有很优秀的表现。本人也在逐步的学习当中，所以先将所了解的一点基础知识在此做一个汇总和总结，与各位分享学习，借此共勉。

本文主要介绍卡尔曼滤波的推导过程及建模步骤，是网站的学习笔记。本文主要是通过例子来引出卡尔曼滤波的建模思想及算法步骤。

基于遗传算法改进的BP神经网络并在实际预测中的应用。

BP算法是我接触到的第一个算法，可谓是梦开始的地方，算法专栏用它作为开篇再合适不过了。目录1、什么是BP神经网络？2、BP神经网络的原理？3、BP神经网络如何实现？4、总结1、什么是BP神经网络？BPNN是一种当下的应用比较广泛的智能算法，是MLP的一种，是用于寻找数据集中非线性的、复杂的数据关系。它是基于生物神经网络的原型，对其进行抽象和模拟，模仿人脑思考问题的方式和方法，能很好的去发掘数据之间