基于遗传算法改进的BP神经网络并在实际预测中的应用。

BP算法是我接触到的第一个算法，可谓是梦开始的地方，算法专栏用它作为开篇再合适不过了。目录1、什么是BP神经网络？2、BP神经网络的原理？3、BP神经网络如何实现？4、总结1、什么是BP神经网络？BPNN是一种当下的应用比较广泛的智能算法，是MLP的一种，是用于寻找数据集中非线性的、复杂的数据关系。它是基于生物神经网络的原型，对其进行抽象和模拟，模仿人脑思考问题的方式和方法，能很好的去发掘数据之间

今天主要学习其中的数据集制作部分，核心代码块进行逐行解释理解

BP算法是我接触到的第一个算法，可谓是梦开始的地方，算法专栏用它作为开篇再合适不过了。目录1、什么是BP神经网络？2、BP神经网络的原理？3、BP神经网络如何实现？4、总结1、什么是BP神经网络？BPNN是一种当下的应用比较广泛的智能算法，是MLP的一种，是用于寻找数据集中非线性的、复杂的数据关系。它是基于生物神经网络的原型，对其进行抽象和模拟，模仿人脑思考问题的方式和方法，能很好的去发掘数据之间

LSTM是一个应用非常广泛的深度学习模型，其不仅对时序数据处理有着不错的效果，在NLP中也有很优秀的表现。本人也在逐步的学习当中，所以先将所了解的一点基础知识在此做一个汇总和总结，与各位分享学习，借此共勉。

其中utils文件夹和qwenvl_agent.py均参考自。utils(文件夹)（2）方法代码qwenvl_agent.py。

摘要：该项目利用OCR（光学字符识别）和LLM（大语言模型）技术实现文档自动校对，解决长文本人工检校耗时问题。工作流程包括：1) 通过OCR提取PDF文本；2) 调用阿里云千问模型进行错别字、语法及表达检查；3) 输出结构化修订建议（如："原文'XXX'建议改为'XXX'"）。系统支持PDF转图像处理，按页输出带页码的校对结果，适用于论文等专业文档，并具备扩展至AI润色、翻译的

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DeepAnt论文如下，其主要是用于时间序列的无监督粗差探测。

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