Milvus 提供强大的数据建模功能，使您能够将非结构化或多模式数据组织成结构化的 Collections。它支持多种数据类型，适用于不同的属性模型，包括常见的数字和字符类型、各种向量类型、数组、集合和 JSON。

默认数据都在docker的volume下面，可以改docker-compose-base.yml自定义目录。手动先pull下来，把镜像tag改成 docker-compose-base.yml 里面的内容。如果想用代码自定义开发可以使用 LlamaIndex。一定要点下面的保存，发现已经去检索知识库了。一共五个容器，如果镜像拉取不下来可以去。.env文件可以改端口。

LlamaIndex 是一个强大的开源工具，它能帮助开发者构建各种基于(LLM) 的应用程序。它提供了一套工具和 API，使开发者能够轻松地将 LLM 与外部数据源连接起来，从而赋予 LLM 更强大的能力，从功能上看它与LangChian有点类似。

检查当前脚本文件名称是不是和包名称一样了，比如我当时名称是mcp.py。修改成其他的即可正常运行。

官方。

Dify 后端服务需要一系列用于存储（如 PostgreSQL / Redis / Weaviate（如果本地不可用））和扩展能力（如 Dify 的。综合案例，将知识库查询到的数据插入到数据库当中大模型通过查询rag，然后调用mcp工具完成了该流程。agent就是智能体，可以理解为大模型可以自主的调用其他工具来完成一些事情。而且有定时触发和webhook触发器，可以很好的完成一些定时复杂任务。工作

DrissionPage操作浏览器自动获取cookie。

Dify 后端服务需要一系列用于存储（如 PostgreSQL / Redis / Weaviate（如果本地不可用））和扩展能力（如 Dify 的。综合案例，将知识库查询到的数据插入到数据库当中大模型通过查询rag，然后调用mcp工具完成了该流程。agent就是智能体，可以理解为大模型可以自主的调用其他工具来完成一些事情。而且有定时触发和webhook触发器，可以很好的完成一些定时复杂任务。工作

LlamaIndex 是一个强大的开源工具，它能帮助开发者构建各种基于(LLM) 的应用程序。它提供了一套工具和 API，使开发者能够轻松地将 LLM 与外部数据源连接起来，从而赋予 LLM 更强大的能力，从功能上看它与LangChian有点类似。

Dify 后端服务需要一系列用于存储（如 PostgreSQL / Redis / Weaviate（如果本地不可用））和扩展能力（如 Dify 的。综合案例，将知识库查询到的数据插入到数据库当中大模型通过查询rag，然后调用mcp工具完成了该流程。agent就是智能体，可以理解为大模型可以自主的调用其他工具来完成一些事情。而且有定时触发和webhook触发器，可以很好的完成一些定时复杂任务。工作