不握手、不确认、不重传、不排序只管发，不管对方收没收到UDP：快、不保证可靠，直播游戏用TCP：稳、可靠、有连接，网页文件传输底层都用它HTTP：基于 TCP 的应用层协议，规定浏览器和服务器怎么对话、怎么传数据。

架构上：通过TC/TM/RM三角色，将分布式事务抽象为统一的 2PC 模型模式上：提供四种模式，覆盖强一致→最终一致、低侵入→高性能全场景AT 核心一阶段提交本地事务 + undo_log 记录快照 + 全局锁隔离；二阶段异步删除日志或反向回滚，兼顾一致性与性能本质把分布式事务的复杂性封装在框架内部，让业务像写本地事务一样简单。

微服务架构下，Bug 不一定在代码，大量故障来自：网络、服务器环境、中间件、操作系统、容器 / 云原生配置、基础设施、运维参数、带宽 / 连接数、时间同步、DNS、防火墙等。下面按场景分类，结合 Java 微服务实际业务场景讲清楚现象、原因、排查点。

检索增强生成（Retrieval-augmented Generation）对于基础大模型来说， 他只具备通用信息，他的参数都是拿公网进行训练，并且有一定的时间延迟， 无法得知一些具体业务数据和实时数据， 这些数据往往在各种文件中（比如txt、word、html、数据库...）虽然function-call、SystemMessage可以用来解决一部分问题但是它只能少量，并且针对的场景不一样如果你

3.Cluster模式：Cluster模式是用得比较多的模式，它支持多主多从，这种模式会按照key进行槽位的分配，可以使得不同的key分散到不同的主节点上，利用这种模式可以使得整个集群支持更大的数据容量，同时每个主节点可以拥有自己的多个从节点，如果该主节点宕机，会从它的从节点中选举一个新的主节点。3.服务器运行ID(runid)：每个Redis节点，都有其运行ID，运行ID由节点在启动时自动生成，

向布隆过滤器询问 key 是否存在时，跟 add 一样，也会把 hash 的几个位置都算出来，看看位数组中这几个位置是否都为 1，只要有一个位为 0，那么说明布隆过滤器中这个key 不存在。如果都是 1，这并不能说明这个 key 就一定存在，只是极有可能存在，因为这些位被置为 1 可能是因为其它的 key 存在所致。缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中，导致不存在的数据

以mysql数据库为例，在第一阶段，事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求，数据库收到请求后执行数据修改和日志记录等处理，处理完成后只是把事务的状态改成"可以提交"，然后把结果返回给事务管理器。对于多数大型互联网应用的场景，结点众多、部署分散，而且现在的集群规模越来越大，所以节点故障、网络故障是常态，而且要保证服务可用性达到N个9（99.99..%），并要达到良好的