指定要调用的微服务及其接口方法。业务场景： 用户查询优惠券。测试，发起远程服务调用。作为服务间调用组件，

SkyWalking + ELK 是微服务监控最经典的组合。SkyWalking 管链路、性能、调用；ELK 管日志全文检索、聚合、排查，两者互补，一起用才是完整可观测体系。

1.当服务A调用服务B，服务B调用C，此时大量请求突然请求服务A，假如服务A本身能抗住这些请求，但是如果服务C抗不住，导致服务C请求堆积，从而服务B请求堆积，从而服务A不可用，这就是服务雪崩，解决方式就是服务降级和服务熔断。2，服务限流是指在高并发请求下，为了保护系统，可以对访问服务的请求进行数量上的限制，从而防止系统不被大量请求压垮，在秒杀中，限流是非常重要的。

TraceId = 一次客户端请求在整个分布式系统里的唯一全局编号。一次请求从网关 → A 服务 → B 服务 → C 服务 → 数据库，整条链路从头到尾共用同一个 TraceId。你可以把它理解成：每个人去医院看病的唯一挂号单号，挂号单跟着你走完：挂号→问诊→缴费→化验→取药，全程一个号，能查到你所有流程记录。TraceId：一次分布式请求的全局唯一身份证作用：串联网关 + 所有微服务的日志价值

指定要调用的微服务及其接口方法。业务场景： 用户查询优惠券。测试，发起远程服务调用。作为服务间调用组件，

在进⾏有关预订或取消预订的信息之前，您必须始终从⽤户处获取以下信息：预订号、客户姓名。我们做的是⼀个智能机票助⼿， 他主要的职责是给⽤户退票、改票、买票。需要获取当前航班信息（ 需要⽤户提供 姓名，航班号）向量数据库：相似性检索，⼤数据领域（推荐、你喜欢的）四、通过function-call 进⾏⽅法回调。六、通过function-call 获取预定信息。七、通过function-call 修改预

Redisson 的分布式锁RLock是基于 Redis + Lua 原子脚本实现的可重入、阻塞、带自动续期的分布式锁，几乎对标 Java 的，但跑在分布式环境。看门狗什么时候开？无参lock()，不指定leaseTime。默认参数？30s TTL，每 10s 续期。续期原理？定时任务 + Lua 原子检查 + 递归循环。怎么停？unlock()主动停；宕机被动停。和普通 Redis 锁区别？自动

MQ 天生重复投递、网络重试、负载均衡、主从切换都会重复发消息，不做幂等一定会重复下单、重复扣款、重复数据。

临时实例：客户端主动 5s 心跳 → 服务端 15s 不健康、30s 剔除；2.x 用 gRPC 长连接，实时性与性能更好。永久实例：服务端主动 TCP/HTTP 探活，不自动剔除Nacos。心跳机制是 Nacos 服务发现可用性与一致性的基石，合理配置可平衡实时性与稳定性。

TraceId = 一次客户端请求在整个分布式系统里的唯一全局编号。一次请求从网关 → A 服务 → B 服务 → C 服务 → 数据库，整条链路从头到尾共用同一个 TraceId。你可以把它理解成：每个人去医院看病的唯一挂号单号，挂号单跟着你走完：挂号→问诊→缴费→化验→取药，全程一个号，能查到你所有流程记录。TraceId：一次分布式请求的全局唯一身份证作用：串联网关 + 所有微服务的日志价值