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卷积神经网络详解

1．padding为VALID情况output_width=(in_width-filter_width + 1)/strides_ width（结果向上取整）output_height=(in_height-filter_height+1)/strides_height（结果向上取整）● 输入的尺寸中高和宽定义成in_height、in_width。● 卷积核的高和宽定义成filter_heig

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#cnn#深度学习#神经网络
vue使用vant第三方vant报错：Uncaught TypeError: Object(...) is not a function at eval，终端有黄色提醒

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Vue中使用axios无法更改data数据及axiospe配置

一：axios配置：①下载npm install axios②在main.js中引用并配置（项目过大时或频繁多处使用一个API时可以抽离一个js来引用）import axios from “axios”;Vue.prototype.KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ounted(){this.axios.get

Linux安装virtualenvwrapper出错，ERROR: Can not execute `setup.py` since setuptools is not available in th

Linux下python虚拟环境

#python#virtualenv
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