本地运行大模型耗资源，需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现 CUDA 错误，表示显存不足，导致提供的端口失效。中文支持不够完善。3. 文中提到的技术软件工具有：Ollama、Chatbox、Open WebUI、向量数据库、嵌入模型、本地模型 Gemma、AnythingLLM。

通过Acitivty的xml标签来改变任务栈的默认行为使用android:launchMode=“standard|singleInstance|singleTask|singleTop”来控制Acivity任务栈。任务栈是一种后进先出的结构。位于栈顶的Activity处于焦点状态,当按下back按钮的时候,栈内的Activity会一个一个的出栈,并且调用其onDestory()方法。如果栈内没有

在当今竞争激烈的商业环境中，企业售后服务质量成为影响客户满意度与忠诚度的关键因素。以某科技公司为例，其工单服务流程虽涵盖客户多渠道接入、服务受理诊断、升级、现场服务及回访等环节，但仍深陷困境。客户方面，问题处理拖沓，响应迟缓，致使 NPS 评分低迷；企业内部，服务人员精力分散，成本高企，且服务知识未能有效复用，严重阻碍服务效率与质量的提升。此类问题在信息技术、电商零售、制造、金融等多行业普遍存在

DeepSeek-R1大模型本地部署（保姆级教程）

【大模型微调】2.微调方法详解与模型显存占用实测

这里介绍大模型优化的三种方式：长文本提示，RAG，微调。长文本提示❝比如我们上传一篇文章，发给大模型让他总结一下里面的内容，这个就是长文本提示。我们上传的这篇文章，跟我们的提示词拼接后，会一起发给大模型。这个长文本数据，它只能在你的这个对话窗口内有效，而且还不能超过它模型本身支持的上下文长度。在问答系统、内容创作等任务中，提示词可以显著提升模型的表现。

我分析了网络上所有公开的大模型学习路线的优缺点后，自己一行行手敲出了这份应该算是最详细的大模型0基础入门学习路线！

本地运行大模型耗资源，需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现 CUDA 错误，表示显存不足，导致提供的端口失效。中文支持不够完善。3. 文中提到的技术软件工具有：Ollama、Chatbox、Open WebUI、向量数据库、嵌入模型、本地模型 Gemma、AnythingLLM。

从零开始学习大模型之大模型学习路线2024年最新版，看完不会直接上门教你

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